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根据【作者:施俞行,黎明,邓振,】搜索到相关结果 4 条
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COVID-19对中国及全球航空货运影响及后疫情时代对策
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作者:
范爱华
朱俊洪
黎明
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
新冠疫情
发展策略
航空货运
民航运输
航空物流
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描述:
新冠疫情对中国及全球航空货运市场造成严重冲击,航空货运以其安全高效及遍及全球的航线网络优势,在全球供应链中的地位迅速提升。从国内市场来看,疫情对我国航空货运造成一定冲击,但由于国家对航空货运的大力支持,货运量持续回升,截至2021年6月已恢复至疫情前水平。从全球市场来看,疫情重塑国际航空货运市场格局,后疫情时代货运需求强劲。基于航空货运市场现状,提出加强政策引导、增加全货机规模、构建全球航空货运网络、推进航空货运信息平台、发展多式联运以及区港联动等对策,对后疫情时代加强我国航空货运能力建设提供发展建议。
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河南省航空物流现状及发展策略探析——以新郑机场为例
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作者:
范爱华
朱俊洪
黎明
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发展策略
航空货运
民航运输
航空物流
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描述:
航空运输是区域经济发展的驱动力,是区域经济融入全球经济的最佳通道。近年来,河南省积极发展航空物流业,新郑机场航空货邮吞吐量屡创新高,在全国主要机场中表现十分亮眼,国际航空货运枢纽地位不断强化。本文总结新郑机场航空物流发展现状并分析其面临的挑战,从提升全货机机队和货运航线网络、航空物流信息化应用,迎合冷链物流、跨境电商、多式联运发展趋势,创新人才培养等举措,为新郑机场航空物流发展提供建议,为河南省做强航空物流产业,挖掘新的经济增长点提供理论支撑。
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航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
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作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
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描述:
航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测,首先根据算法的功能和形式的类似性,把常用的回归类算法进行分类,接着对数据进行特征选择、异常值处理、特征衍生、数据归一化等处理,然后选取每个分类中比较经典的算法进行预测对比,最后采用基于精度的加权融合与基于信息熵融合方法,对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明:基于树的算法属于最佳类别,其中随机森林算法的单一预测效果最佳;融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升,拥有更高的预测精度。
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航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
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作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
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描述:
航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测,首先根据算法的功能和形式的类似性,把常用的回归类算法进行分类,接着对数据进行特征选择、异常值处理、特征衍生、数据归一化等处理,然后选取每个分类中比较经典的算法进行预测对比,最后采用基于精度的加权融合与基于信息熵融合方法,对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明:基于树的算法属于最佳类别,其中随机森林算法的单一预测效果最佳;融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升,拥有更高的预测精度。