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- 面向航空企业的航材需求预测及库存管理研究
- 作者： 张玉琼 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空企业 AHP 航材分类 需求预测 库存优化
- 描述： 随着社会经济的发展，航空运输在国民经济中的地位日益提高。民用航空产业现在已经成为我国的支柱产业之一。然而民机市场的竞争愈来愈激烈，为了在市场上占据领先地位，航空企业就需要围绕低成本战略展开竞争。航材是民用航空业中最大的资金消耗和资产类型。对于民机制造商来说，没有航材保障就没有市场。而超备的航材将占用大量的库存资金，较低的库存量则不能够保证飞机的适航率。基于以上原因，本文的主要研究工作如下：一、通过分析国内外航材管理研究现状以及航材管理水平的参数指标，总结影响航材管理水平主要有三大方面：航材分类、需求预测、库存控制，后续研究将从这三方面展开。二、针对航空企业航材库存积压严重的问题，提出了面向库存基于多属性的航材分类模型。根据传统的航材分类方法的总结和分析，选择关键性、经济性、获得难度性、可靠性、时寿性作为分类准则建立基于AHP理论的模糊ABC分类模型。为了提高航材需求预测的准确性，降低航材管理的盲目性，本文建立了基于航材分类的需求预测模型。反映航材需求的直接指标是航材拆换次数，本文选取一定时期内的非计划航材拆换次数指标作为预测对象，采用时间序列法分析处理平均非计划拆换率MURR，提高数据精度。最后使用泊松分布模型结合每类航材的特点预测其需求量。通过分析航空企业库存计划的特点，选择参数体系构建初始推荐清单判断模型。针对不同类航材的消耗规律和特点，采取不同库存控制策略。对A类航材建立定期订货模型进行库存优化，对B类航材建立经济批量数学模型进行库存优化，并确定科学的补货策略。三、选择空客飞机A320的航材数据运用本文阐述的基于分类的航材预测和库存管理方法进行实证分析，验证了模型的有效性，降低了库存的总成本。