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- 航空维修保障支持信息系统
- 作者： 张晓丰 陈继成 田舢 李世良 来源： 信息系统工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： B/S架构 构型管理 航空维修 保障支持 全过程管理
- 描述： 适应航空维修管理发展的需要，设计开发了航空维修保障支持信息系统。系统采用B/S架构，应用了构型管理、维修资源全面管理、维修全过程管理等理念，具备维修信息管理、维修辅助决策、维修作业支持、工具设备管理、修理厂精细化管理及基础信息管理等子系统，具有业务涵盖范围广、飞机发动机状态掌控精准、信息呈现个性化、通用性扩展性好等特点，在构建管理总线、落实管理思想、消除管理盲点等方面发挥了重要作用，提高了维修保障工作效能。
- 双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法
- 作者： 苗青林 张晓丰 高杨军 刘显光 秦丕胜 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度卷积神经网络 最大相关系数 双通道 剩余使用寿命
- 描述： 提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个循环的剩余使用寿命，实现数据重构；引入分段和线性剩余使用寿命衰减模型，并给出了寿命衰减起始点判断方法；将寿命衰减前、寿命衰减中2种特征作为双通道网络模型的输入。在NASA涡轮风扇发动机仿真数据集（C-MAPSS）上测试结果显示，在测试数据范围较大时，该方法相关指标明显优于其他方法，在航空发动机剩余寿命预测上具有显著优势。