航空螺旋桨与发动机匹配研究

作者： 张妍   韩恺   魏石磊   刘超凡   王惠泽   来源： 2021中国汽车工程学会年会暨展览会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空螺旋桨   动力匹配   发动机  

描述： 航空螺旋桨与发动机匹配研究

基于简化机理的点燃式航空煤油发动机爆震燃烧数值模型

作者： 韩恺   李甜甜   王东洋   魏石磊   来源： 中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 化学反应机理   正十二烷   简化机理   煤油发动机   数值计算模型   空间分布   爆震燃烧  

描述： 基于简化机理的点燃式航空煤油发动机爆震燃烧数值模型

双火花塞异步点火间隔对四冲程点燃式航空煤油发动机爆震燃烧的影响研究

作者： 韩恺   刘超凡   吕宝   王东洋   王超凡   来源： 第五届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第41届技术交流会 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 双火花塞   四冲程   点火时刻   煤油发动机   爆震燃烧  

描述： 双火花塞异步点火间隔对四冲程点燃式航空煤油发动机爆震燃烧的影响研究

航空飞行人员经常性思想教育工作浅探

作者： 张妍   来源： 金田 年份： 2016 文献类型 ： 期刊

描述： 随着我国经济的发展,航空飞行成为人们出行的普遍交通工具。航空飞行人员与普通百姓之间的接触也更加广泛起来,无论从其专业角度还是从其服务态度,人们对航空飞行员的要求也更高起来,而思想意识是其重要因素。本文从十个方面探讨了航空飞行人员的经常性思想教育工作,希望可以为航空飞行人员思想教育工作的发展提供一点思路。

基于机器学习的民航旅客综合风险评估

作者： 张妍   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   旅客风险分级   人物画像   专家打分法  

描述： 基于机器学习的民航旅客综合风险评估

民航旅客异常行为识别指标体系研究

作者： 沈海滨   张妍   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航旅客   异常行为识别   证据理论   安全管理工程   民航安保  

描述： 为解决传统民航安保方法对物不对人带来的局限性,提升安保措施的有效性和安保水平,提出了以人为核心的民航旅客异常行为识别技术,以及基于层次分析法和证据理论的旅客危险性评价方法。首先通过对大量实际案例的分析总结,归纳得出具体的识别指征,构建民航旅客异常行为识别指标体系;之后利用层次分析法与证据理论相结合的方法,对旅客的危险性进行评价判断,以达到识别潜在危险人员、对突发事件监控和预警的目的。最后通过实际案例的分析应用,验证了该体系可以有效识别出旅客的异常行为及其危险性。

基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测

作者： 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  

描述： 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取和基于核函数的特征平滑,提取低维正交多变量退化特征;然后进行特征的相似性匹配,寻找与当前样本特征片段最相似的一组历史样本中的特征片段集合,将这些片段对应的RUL信息融合并采用密度加权方法得到当前样本的寿命预测估计值;最后通过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)提供的航空涡轮扇发动机仿真数据集验证了该方法的有效性,其寿命预测性能高于现有几种代表性方法。

基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测

作者： 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  

描述： 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取和基于核函数的特征平滑,提取低维正交多变量退化特征;然后进行特征的相似性匹配,寻找与当前样本特征片段最相似的一组历史样本中的特征片段集合,将这些片段对应的RUL信息融合并采用密度加权方法得到当前样本的寿命预测估计值;最后通过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)提供的航空涡轮扇发动机仿真数据集验证了该方法的有效性,其寿命预测性能高于现有几种代表性方法。