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- 浅谈飞机发动机振动检测设备标定装置的研发
- 作者： 耿宏 王硕 陈静杰 来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 灰色马尔科夫模型 残差灰色模型 缓冲因子
- 描述： 研究航油消耗量预测准确度问题。由于航油消耗量受多种因素的综合影响,具有趋势性、非线性和随机波动性特点,仅用单一模型难以全面地揭示研究对象的发展变化规律。针对上述问题,提出一种改进的灰色马尔科夫预测建模方法。首先建立航油消耗量GM(1.1)模型,其次采用新陈代谢法,引入几何平均缓冲因子法和残差修正法三种不同方式对传统的灰色GM(1.1)模型进行改进,再将优化后的灰色模型与马尔科夫链模型进行结合。利用改进后的模型对航空煤油飞行消耗量进行预测及检验,仿真结果表明,采用改进后的灰色马尔科夫模型在预测值的精度和准确度上都有了较大的提升。
- 基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测（英文）
- 作者： 刘家学 周鑫 陈静杰 来源： 机床与液压 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型 灰色马尔科夫 航空公司能耗 能耗预测 新陈代谢灰色马尔科夫
- 描述： 航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度。仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持。