全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于机器学习的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
- 作者： 宋凯 李子璇 陆灵峰 肖树坤 王荣彪 来源： 中国测试 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 热障涂层 电磁无损评估 涡流探头
- 描述： 热障涂层（Thermal Barrier Coating，TBC）是一种由金属粘接层和陶瓷层构成的隔热材料，具有热导率低、抗热疲劳及耐高温氧化等优异性能，能够很好的在高温环境下保护发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测，设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器，建立了3种机器学习算法的反演模型，并对曲面模拟试样进行测量，最后验证了3种算法的反演精度。结果表明：R45.5mm曲面试样随机森林算法的粘接层最大相对误差为9.01%，陶瓷层最大相对误差4.33%；R72.5mm曲面试样随机森林算法的粘接层最大相对误差为5.23%，陶瓷层最大相对误差6.28%，均小于工业误差要求10%。
- 航空发动机涡轮叶片涡流自动化检测试验研究
- 作者： 杨戈 王婵 张翼东 宋凯 来源： 失效分析与预防 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动化检测 涡轮叶片 涡流检测 弹压探头 检测效率
- 描述： 涡流检测技术对工件表面或近表面的缺陷有很高的检出灵敏度，且检测线圈不需与被测物直接接触，可进行高速检测，易于实现自动化。针对航空发动机涡轮叶片的复杂曲面人工检测难度大、效率低等问题，研制了一套六自由度机器人涡流自动化检测系统，该系统可自行对其工作空间、工作表面和运动学的工作特性进行分析研究；设计了多种典型涡轮叶片专用弹压式涡流检测探头，可自适应叶片形貌及叶片安装误差；开展了涡轮叶片检测自动扫查检测试验，优化了涡流检测的激励频率和自动扫查速度。结果表明：可弹压式涡流探头对叶片表面缺陷可自适应涡轮叶片的复杂表面，提高了自动化检测的精度，同时弥补提离变化和安装误差。当激励频率为1.25～1.75 MHz、扫查速度为30 mm/s时，检测灵敏度较高，能有效检出缺陷。相比于人工涡流检测方法，该自动化检测系统提高了叶片的检测效率。