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- 基于速度变异粒子群优化的航空发动机LS-SVM预测控制
- 作者： 肖玲斐 朱跃 申涛 来源： 第三十一届中国控制会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 速度变异粒子群优化 最小二乘支持向量机
- 描述： 针对航空发动机转速控制系统,本文提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和速度变异粒子群优化(V-PSO)的预测控制算法。建立了该控制系统LS-SVM预测模型,并与RBF神经网络预测模型进行对比,通过V-PSO进行滚动优化,获得发动机转速控制律。仿真结果表明,该方法用于发动机选定设计点稳态控制,能取得较好的控制品质,当偏离设计点时,通过最小二乘支持向量机很强的学习和适应能力以及V-PSO的