基于速度变异粒子群优化的航空发动机LS-SVM预测控制

【类型】会议论文

【作者】肖玲斐 朱跃 申涛 

【会议名称】第三十一届中国控制会议

【日期】[2016

【关键词】 航空发动机　　速度变异粒子群优化　　最小二乘支持向量机

【摘 要】针对航空发动机转速控制系统,本文提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和速度变异粒子群优化(V-PSO)的预测控制算法。建立了该控制系统LS-SVM预测模型,并与RBF神经网络预测模型进行对比,通过V-PSO进行滚动优化,获得发动机转速控制律。仿真结果表明,该方法用于发动机选定设计点稳态控制,能取得较好的控制品质,当偏离设计点时,通过最小二乘支持向量机很强的学习和适应能力以及V-PSO的

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