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- 航空监控影像之区域切割与分类
- 作者： 吴鼎汶 来源： 国立中央大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 空照监控 区域分割 影像分类
- 描述： 近年來空照監控影像的需求不斷增加，其應用範圍廣泛，主要用在軍事與交通運輸上。在交通運輸方面，空照監控影像不但能讓警察掌握交通狀況還能協助道路秩序之管理。為了能自動化地處理空照影像，必須先對影像中的物件與區域進行分割與標記的動作，如物件偵測、事件偵測、等。本論文提出一套自動化空照影像之區域分割與分類系統。任何影像分割的演算法都可以套入本系統中。其中比較了兩種分割演算法，分別是分水嶺(Watershed)與均值偏移(Mean-shift)分割演算法，但由於上述演算法會導致區域被過度切割，故本系統將過小的區域進行合併。其合併方式是根據八連通的方式建構一個無向圖(undirected graph)，將影像中的每個區域視為一個頂點(vertex)，而連接兩區域的邊(edge)會給定一個權重(weight)，該權重代表兩區域的相異程度，再根據該權重對鄰近的小區域進行合併。而對於每個區域，本系統會擷取其顏色與紋理特徵，並使用支持向量機(Support Vector Machine)將每個區域進行分類的動作，最後再將同類的鄰近區域合併，獲得最終的分類結果。經實驗證實，本論文所提出的方法能有效的對各種空照影像進行分割與分類。