航空瞬变电磁三分量空心线圈传感器设计

作者： 王浩   李军峰   曹展宏   吴珊   刘磊   来源： 自动化与仪器仪表 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 噪声分析   空心线圈   航空瞬变电磁法   灵敏度   三分量感应式磁场传感器  

描述： /√Hz@1kHz),在其谐振频率处的灵敏度分别为4.3、6.5、6.4(单位：mV/nT)。本设计实现了高灵敏度三分量信号的采集，X、Y、Z三个分量完全对称分布，电参数基本一致，降低了传感器的本底噪声，有效地提高了灵敏度和信噪比。

航空电磁发射机的千安级发射电流峰值检测电路

作者： 王浩   李军峰   吴珊   刘磊   刘俊杰   曹展宏   来源： 电子设计工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 实时检测   峰值电流   模块电路   同步脉冲  

描述： 文中介绍了一种采用全硬件电路方法设计的模块化电路，主要针对航空电磁发射机的动态峰值电流实时检测和有效控制。该设计采用专用的集成芯片进行实时采样保持真峰值电流的方法，主要由峰值采样同步脉冲发生电路、绝对值电路与峰值采样保持电路三部分模块构成。通过改变不同的充电频率和充电脉宽，得到所对应的峰值电流，对比真实值与模块电路显示值可得，该电路实现了实时检测发射机的动态峰值电流，最大偏差为2.8 A。该模块电路既可以应用于航空电磁发射机电路中，又可以应用于周期性信号的峰值数据检测电路中，为发射机系统的稳定运行提供了保障。

“新冠”疫情背景下A民航学校学生就业问题研究

作者： 吴珊   来源： 四川师范大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航类高校   疫情常态化   就业管理   “新冠”疫情   继教  

描述： “新冠”疫情背景下A民航学校学生就业问题研究

一种提升航空声信标脉冲信号检测能力的方法

作者： 刘天华   王浩   刘黎力   来源： 声学与电子工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 分裂波束   脉冲累积   声信标信号   信号检测  

描述： 针对航空声信标脉冲信号为一种周期性脉冲信号的特点，将水听器阵列处理联合多周期脉冲信号累积处理，可实现时间、空间和频域多方面匹配聚焦，尽可能大的提升处理增益，以有效实现对航空声信标弱信号的检测。文章研究了对航空声信标脉冲信号的阵处理方法，以及多周期相干累积带来的处理增益，针对周期的不稳定性提出了解决思路，并进行了仿真分析与湖上试验验证。结果表明，该方法可以提高处理增益、提升对航空声信标脉冲信号的检测能力，具有一定的工程实践应用价值。

把握住“四个维度” 处理好“四个关系”——学习研究《“十四五”民用航空安全生产专项规划》体会

作者： 姜兰   杨志东   刘磊   来源： 民航管理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 四个维度   《“十四五”民用航空安全生产专项规划》   专项规划   民用航空安全  

描述： 2022年3月1日中国民用航空局（以下简称“民航局”）印发的《“十四五”民用航空安全生产专项规划》，是民航局“1+7+13”规划体系的重要组成部分，也是13个专项规划中的第一个规划，阐明了未来一段时间民航安全生产工作的总体方略和重点任务，地位十分重要。

基于监管效能的通用航空安全管理研究

作者： 杜鸣晓   杨志东   刘磊   来源： 民航管理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类分级   国际民用航空组织   监管职责   安全管理制度   安全管理能力   风险管理   监管效能   民航安全   公务航空   民用航空法   安全管理体系  

描述： 随着通用航空运行总量增加、空中游览等新兴飞行项目增多，通用航空发生事故、征候频率较高，引起了社会广泛关注，对民航行业造成了负面影响。基于通航企业安全能力整体较弱、安全管理体系落实能力缺失的现实情况，加之民航行政机关对通航企业安全监管和指导缺乏明确的参考依据等窘况，迫切需要加强对通用航空领域安全管理的深入研究，更需要通航企业与民航行政机关相互配合、共同提高通用航空安全水平。

基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法

作者： 康玉祥   陈果   尉询楷   潘文平   王浩   来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   故障诊断   深度学习   多任务   残差网络   损伤大小  

描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断的多任务模型。首先，在数据预处理中，将滚动轴承的振动加速度时域信号转换为频谱图，并直接作为网络的输入；然后，应用标签平滑技术对故障类别标签做了平滑处理以提高网络的测试精度；最后，利用两组实际的滚动轴承故障数据集对所建立的多任务模型进行试验验证，将诊断任务划分为：故障状态识别(正常和异常)、故障部位识别(内圈、外圈和滚动体故障)、以及故障程度识别(损伤尺寸大小预测)。结果表明，所搭建的多任务模型在故障状态识别和部位诊断中的准确率达到97%以上。同时，在故障识别中，损伤大小预测达到了满意的精度，充分表明该方法具有很强的故障多任务诊断能力。