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- 基于Online-RBFNN的航空发动机动态模型研究
- 作者： 王志浩 魏民祥 叶志锋 吴昊 杨佳伟 来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 RBFNN 在线学习 动态模型 Online
- 描述： 为解决航空发动机在出现性能退化时模型精度下降的问题，提出了一种基于在线径向基函数神经网络(online radial basis function neural network, Online-RBFNN)的航空发动机动态模型。采用连续K均值(K-Means)算法和FTRL(follow the regularized leader)在线学习算法，对典型RBFNN进行改进，实现在线学习功能。以某型涡扇发动机正常退化数据为原始样本，建立低压涡轮机(low pressure turbine, LPT)出口总温度动态模型，并与其他多种算法建立的模型进行对比，动态模型的平均绝对误差、均方根误差和校正决定系数分别为0.59、1.7和0.997 8;将所建立的动态模型在同型号但不同飞行包线区域、不同退化形式的发动机运行数据上进行测试，模型输出结果的误差可分别控制在[-9,8]K和[-10,9]K范围内。研究结果表明，基于Online-RBFNN的动态模型能有效避免模型精度下降的问题，且具有良好的自适应能力。
- 二冲程点燃式航空煤油发动机爆震预测模型研究
- 作者： 杨浩鹏 杨海青 魏民祥 吴昊 赵卓文 吴昭 来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空煤油 二冲程点燃式发动机 爆震实验 爆震预测模型
- 描述： 针对二冲程点燃式航空煤油活塞发动机进行爆震预测研究，提出了一种基于3-Arrhenius公式的两组分混合爆震预测模型。以航空煤油燃烧实验数据为基础，采用GT-Power软件建立并校核了航空煤油的燃烧模型，利用一维性能仿真得到了爆震预测模型需要的末端混合气温度，通过发动机爆震实验数据评估了混合爆震预测模型和单一爆震预测模型的预测性能。结果表明：混合爆震预测模型和单一爆震预测模型预测的爆震起始角与实际的爆震起始角之间的标准误差分别为1.19°CA和3.23°CA,混合爆震预测模型能够识别燃烧初期的低压区域，对于爆震时缸内压力的突然升高有较好响应，表现出了良好的爆震预测性能。