关键词
基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记
作者: 吕超   程弓   刘云清   来源: 振动与冲击 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 气路故障   共享邻域   航空发动机   密度峰值聚类分析(DPCA)   贝叶斯信息准则(BIC)  
描述: 航空发动机作为飞行器的动力核心对飞行器的安全飞行有着举足轻重的作用,保证航空发动机的平稳运行对飞行安全有着重大意义。在基于有监督学习的航空发动机故障诊断技术不断取得进展的同时,如何将平时获取的大量未标记数据转换为能够用来训练故障诊断模型的带标记数据,成为了制约行业发展的一大瓶颈。针对这一问题引入了基于无监督学习的DPCA算法,用以实现对未标记数据集的准确分类与标记,并针对DPCA算法在局部密度计算与簇类别数选择方面的缺陷进行了优化:针对原始DPCA算法应用标准高斯核计算局部密度易造成误识别的状况,引入共享邻域算法对局部密度的计算方法进行优化;针对原始DPCA算法需要人工研判确定簇类别数易造成的误识别状况,引入BIC选择准则对簇类别数的选择方法进行优化;提出了原始DPCA算法与共享邻域算法以及BIC选择准则相结合的BDPCA算法。最后应用航空发动机转子故障数据对BDPCA算法进行了性能验证并取得了良好的结果,证实了BDPCA算法在航空发动机气路故障诊断领域有较高的实用价值。
基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记
作者: 吕超   程弓   刘云清   来源: 振动与冲击 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 气路故障   共享邻域   航空发动机   密度峰值聚类分析(DPCA)   贝叶斯信息准则(BIC)  
描述: 航空发动机作为飞行器的动力核心对飞行器的安全飞行有着举足轻重的作用,保证航空发动机的平稳运行对飞行安全有着重大意义。在基于有监督学习的航空发动机故障诊断技术不断取得进展的同时,如何将平时获取的大量未标记数据转换为能够用来训练故障诊断模型的带标记数据,成为了制约行业发展的一大瓶颈。针对这一问题引入了基于无监督学习的DPCA算法,用以实现对未标记数据集的准确分类与标记,并针对DPCA算法在局部密度计算与簇类别数选择方面的缺陷进行了优化:针对原始DPCA算法应用标准高斯核计算局部密度易造成误识别的状况,引入共享邻域算法对局部密度的计算方法进行优化;针对原始DPCA算法需要人工研判确定簇类别数易造成的误识别状况,引入BIC选择准则对簇类别数的选择方法进行优化;提出了原始DPCA算法与共享邻域算法以及BIC选择准则相结合的BDPCA算法。最后应用航空发动机转子故障数据对BDPCA算法进行了性能验证并取得了良好的结果,证实了BDPCA算法在航空发动机气路故障诊断领域有较高的实用价值。
基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断
作者: 程弓   来源: 上海交通大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   航空发动机   经验小波变换   故障诊断   扩散映射   谱聚类  
描述: 基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断
基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断
作者: 程弓   来源: 上海交通大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   航空发动机   经验小波变换   故障诊断   扩散映射   谱聚类  
描述: 基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断
航空拖缆系统运动仿真
作者: 吕超   安佳宁   来源: 电子测试 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 拖曳系统  拖缆  运动仿真  飞行安全  
描述: 拖曳系统在当前武器系统和靶场试验中有着较为广泛的应用。拖缆作为连接拖带母机和被拖曳物的媒介,其运动特性对母机和被拖曳物安全有着重要影响。本文在一系列假定的条件下,对航空拖缆运动进行了计算和仿真,其结论对于拖曳系统的设计和安全使用具有一定的借鉴意义。
基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机异常状态诊断
作者: 程弓   吴奇   来源: 第36届中国控制会议 年份: 2017 文献类型 : 会议论文 关键词: QAR数据   航空发动机   快速聚类   异常状态诊断   扩散映射  
描述: QAR设备能够准确记录飞机飞行过程中航空发动机的各项参数,为航空发动机故障诊断提供准确的数据支持。然而由于其记录的数据量过于庞大,且缺准确高效的数据处理方法,导致QAR数据无法被有效的利用,从而造成了极大的数据浪费。针对这一现象,本文提出了一种基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机QAR数据处理方法,通过对高维数大容量QAR数据进行降维和分类,实现对航空发动机异常状态的监控与诊断,并通过实验与对比验证了该方法的准确性和实用性。
基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机异常状态诊断
作者: 程弓   吴奇   来源: 第36届中国控制会议 年份: 2017 文献类型 : 会议论文 关键词: QAR数据   航空发动机   快速聚类   异常状态诊断   扩散映射  
描述: QAR设备能够准确记录飞机飞行过程中航空发动机的各项参数,为航空发动机故障诊断提供准确的数据支持。然而由于其记录的数据量过于庞大,且缺准确高效的数据处理方法,导致QAR数据无法被有效的利用,从而造成了极大的数据浪费。针对这一现象,本文提出了一种基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机QAR数据处理方法,通过对高维数大容量QAR数据进行降维和分类,实现对航空发动机异常状态的监控与诊断,并通过实验与对比验证了该方法的准确性和实用性。
基于灰色模糊物元的航空兵作战指挥系统效能评估
作者: 张右功   李向阳   杨滔   吕超   赵维青   来源: 第四届中国航空学会青年科技论坛 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 灰色模糊物元  航空兵  作战指挥  效能评估  
描述: 本文主要研究一种能有效评估航空兵作战指挥系统效能的方法。根据系统工程理论,首先建立了航空兵作战指挥系统效能的评估指标体系,然后提出了一种基于灰色模糊物元的航空兵作战指挥系统效能综合评估的方法,在此基础上进行了实例计算,验证了该模型能够对航空兵作战指挥系统效能进行有效的评估,为航空兵作战指挥系统的建设和优化提供了有效的手段。
基于灰色模糊物元的航空兵作战指挥系统效能评估
作者: 张右功   李向阳   杨滔   吕超   赵维青   来源: 第四届中国航空学会青年科技论坛 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 灰色模糊物元  航空兵  作战指挥  效能评估  
描述: 本文主要研究一种能有效评估航空兵作战指挥系统效能的方法。根据系统工程理论,首先建立了航空兵作战指挥系统效能的评估指标体系,然后提出了一种基于灰色模糊物元的航空兵作战指挥系统效能综合评估的方法,在此基础上进行了实例计算,验证了该模型能够对航空兵作战指挥系统效能进行有效的评估,为航空兵作战指挥系统的建设和优化提供了有效的手段。
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