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- 基于广义基尼指数和脉冲神经网络的航空交流串联电弧故障检测
- 作者： 刘晓琳 米哲 荆涛 来源： 国外电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 广义基尼指数 脉冲神经网络 故障检测 串联电弧
- 描述： 航空电缆在振动作用下很容易产生电连接器松动、线束断裂等情况，从而引起交流电弧故障。针对交流串联电弧故障时频域特征不明显而引起的故障检测问题，提出了一种基于广义基尼指数(generalized Gini indices, GGI)和脉冲神经网络(spiking neural network, SNN)的电弧故障检测方法。首先，提出用广义基尼指数对试验数据电流波形进行分析；其次判断正常周期和故障周期下的数值差距，然后与时域特征指标裕度、峭度、脉冲因子相比，所提指数对电流波形周期故障判断更准确；最后，将广义基尼指数转变成特征值，代入到积分泄漏发放(leaky integrate-and-fire, LIF)模型进行训练，进一步提高方法的普适性。试验结果表明，该方法能够快速有效地检测航空交流串联电弧故障。