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基于双隐藏层BP网络的民用飞机载荷监测方法研究
作者: 何超杰     朱林刚     黄勇     喻文     陆琪   来源: 机械设计与制造工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   代理模型   载荷监测   民用飞机   神经网络  
描述: 为提高民用飞机载荷监测精度和效率,提出了一种基于神经网络代理模型的民用飞机载荷监测方法。基于主成分分析和双隐藏层BP神经网络,构建了某型号飞机翼根剪力和平尾根部扭矩的代理模型,并和载荷试飞数据对比以验证其适用性。结果表明:代理模型精度高、泛化性好;该方法可显著提高载荷监测的准确度,缩减改装成本,在民用飞机载荷计算及试飞/运营载荷监测领域具有应用价值。
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