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- 基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
- 作者： 侯启真 李泽 姬雨初 王阳 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差 神经网络 布谷鸟搜索算法 预测平均投票数
- 描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
- 基于树莓派的航空维修质量检查手持终端开发
- 作者： 崔利杰 祖成昊 郑宇洋 孙晓光 李泽 来源： 实验室研究与探索 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 射频识别 航空机务 指纹识别 树莓派 数据库 维修复查
- 描述： 为解决航空领域存在的维修质量检查工作不到位进而导致安全性事件的问题,根据持续适航思想和安全管理体系要求,开发了一套基于树莓派的航空维修质量检查手持终端,通过读取数据,实时更新数据库,各级检查人员能够快速显示飞机的维修质量检查要素以指导检查过程;基于RFID的位置识别与基于指纹识别技术,实现了各类人员权限和飞机身份验证及位置识别,通过现场照相和信息记录模块,实现了检查记录的可追溯,为检查人员提供信息化支持并能实现对检查人员工作完成情况的监管。结合实际工作改进完善后,该设备可以满足民航机种较多的使用要求,也能保证并记录检查人员的工作情况,从而达到检查和提升航空维修质量的目的。