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- 基于优化IGNN的飞机爬升段性能燃效估计
- 作者： 乔雨石 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 思维进化算法 嵌入型灰色神经网络 精度 飞机爬升段 性能燃效估计
- 描述： 针对飞机爬升过程中性能燃效变化受多种不确定性因素影响，呈现出复杂非线性和随机性特征，提出基于优化嵌入型灰色神经（Inlaid Grey Neural Network,IGNN）的爬升段性能燃效估计方法。该方法利用灰色理论弱化原始数据随机性，结合BP神经网络非线性拟合能力强的特点，构建基于IGNN的爬升段性能燃效估计模型；利用思维进化算法（Mind Evolutionary Algorithm,MEA）优化IGNN的初始权值和阈值，解决随机初始化网络权值和阈值对模型精度的不利影响。实验结果表明，该模型估计精度和稳定性更高，可有效准确估计飞机爬升段性能燃效。
- 基于优化IGNN的飞机爬升段性能燃效估计
- 作者： 乔雨石 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 思维进化算法 嵌入型灰色神经网络 精度 飞机爬升段 性能燃效估计
- 描述： 针对飞机爬升过程中性能燃效变化受多种不确定性因素影响，呈现出复杂非线性和随机性特征，提出基于优化嵌入型灰色神经（Inlaid Grey Neural Network,IGNN）的爬升段性能燃效估计方法。该方法利用灰色理论弱化原始数据随机性，结合BP神经网络非线性拟合能力强的特点，构建基于IGNN的爬升段性能燃效估计模型；利用思维进化算法（Mind Evolutionary Algorithm,MEA）优化IGNN的初始权值和阈值，解决随机初始化网络权值和阈值对模型精度的不利影响。实验结果表明，该模型估计精度和稳定性更高，可有效准确估计飞机爬升段性能燃效。