融媒体视角下民航类教材的编写策略与实施路径
作者: 高锋  日期:2024-12-17 来源 :中国民航飞行学院学报 文献类型 :期刊 关键词:实施路径 编写策略 融媒体 民航类教材 
描述:教育信息化带来了融媒体与教学的整合。民航类教材从传统向新型转变过程中,教材编写者既要考虑融媒体背景下数字化学习的特点,又要做好适当的技术和法律规避。在实施路径上,做到在内容上突显民航元素,融入课程思政;在体系上以一流专业建设为引领,重构课程体系;在团队上深化产教融合,加强中高贯通;在创新上巧用新活页设计,更新与极简并行。
融媒体时代高校宣传思想阵地治理探析——以沈阳航空航天大学为例
作者: 李朔  季志刚  张静    日期:2022-12-30 来源 :辽宁经济职业技术学院.辽宁经济管理干部学院学报 文献类型 :期刊 关键词:高校宣传思想阵地 融媒体 阵地治理 
描述:随着融媒体时代的到来,高校宣传思想阵地的建设与治理面临着新的机遇和挑战。目前,高校传统的宣传思想阵地治理手段已不适应融媒体时代信息传播的多元性、互动性与碎片性特点。为此,高校宣传思想阵地的治理应从规范传播机制、提高工作人员媒介素养、发挥融媒体传播红色资源作用、搭建交流互动平台等方面采取措施,充分发挥融媒体在高校宣传思想阵地治理中的作用。
融合领域词典嵌入的航空不安全事件命名实体识别
作者: 许雅玺    孟天宇    王欣    刘炳南  日期:2024-12-17 来源 :科学技术与工程 文献类型 :期刊 关键词:预训练语言模型 领域词典 航空不安全事件 命名实体识别 
描述:针对航空不安全事件领域命名实体识别任务,以航空安全信息周报为数据源,分析并构建航空不安全事件命名实体识别数据集和领域词典。为解决传统命名实体识别模型对于捕获领域实体边界性能较差的问题,基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)预训练语言模型提出融合领域词典嵌入的领域语义信息增强的方法。在自建数据集上进行多次对比实验,结果表明:所提出的方法可以进一步提升实体边界的识别率,相较于传统的双向长短期记忆网络-条件随机场(bi-directional long short term memory-conditional random field, BiLSTM-CRF)命名实体识别模型,性能提升约5%。
融合航空噪声与CoMOLA模型的机场周边土地利用优化
作者: 王超    崔春梅    李雯清  日期:2024-01-01 来源 :中国民航大学学报 文献类型 :期刊 关键词:航空噪声 土地利用规划 机场 CoMOLA模型 相容性 
描述:融合航空噪声与CoMOLA模型的机场周边土地利用优化
融合航空器监视数据的航空气象参数反演及验证
作者: 卢晓光  安晨晖  张喆  许忠睿  韩萍    日期:2022-12-30 来源 :信号处理 文献类型 :期刊 关键词:航空器监视数据 ADS mode B S SSR 气象反演 
描述:风矢量、温度和压强是非常重要的航空气象信息,事关飞行安全。航空器监视数据更新快、分布广,可用于绝大多数的飞机和地区,基于航空器监视数据获取气象信息是一种经济可行的方法。论文给出一种基于广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)和Mode S二次监视雷达(Secondary Surveillance Radar,SSR)融合数据的气象参数反演方法,利用空速、地速和气压高度等反演气象参数,并应用于单航线和区域性反演两种场景。与现有气象系统对照表明单航线和区域性反演都具有较高的反演精度,能够很好的补充现有的航空气象获取网络。
融合现场物理特性的航空薄壁结构虚拟装配样机及其构建技术
作者: 郭飞燕  肖庆东  李浩  郑璐晗  张硕    日期:2022-12-01 来源 :航空制造技术 文献类型 :期刊 关键词:数字孪生 虚拟装配样机 双线构建 航空结构装配 多层级虚实融合 
描述:针对实现低刚度航空薄壁结构组件/部件高性能装配缺少现场物理特性数据与模型基础的问题,对融合现场物理特性约束的虚拟装配样机构建实现技术进行了研究。首先,定义了虚拟装配样机的技术内涵及构建框架,其本质是一个高度拟实化的数字孪生装配系统,可以在虚拟环境中进行多尺度的装配几何量与物理量拟实化仿真,预先分析验证装配性能;其次,从多源异构装配数据采集与处理、多类别装配孪生模型融合性建模、装配样机系统虚实融合同步性建模、装配过程与装配质量状态可视化建模4个方面,详细阐述融合现场物理特性约束的航空薄壁结构虚拟装配样机高保真动态构建及实现技术,并提出了虚拟装配样机的“双线”、“分级”综合构建措施,从而为装配过程的拟实化仿真及装配质量的精准控制提供数据及模型依据,并为装配质量的主动实时控制奠定坚实基础。
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林  朱江  胡永进  李祖泽  王鹏举  谢涛    日期:2023-09-04 来源 :北京航空航天大学学报 文献类型 :期刊 关键词:注意力机制 航空发动机 YOLOv5 深度学习 缺陷检测 
描述:航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题,采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法,丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后,在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA),以强调缺陷特征的提取,增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN),以完成更高层次的特征融合,提升对多尺度目标的表达能力。最后,将边界框回归损失函数定义为EIOU损失,实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明,本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7%,较基准网络提升了6.3%,训练后的模型大小仅为14.0M。因此,所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林  朱江  胡永进  李祖泽  王鹏举  谢涛    日期:2023-05-30 来源 :北京航空航天大学学报 文献类型 :期刊 关键词:注意力机制 航空发动机 YOLOv5 深度学习 缺陷检测 
描述:航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题,采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法,丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后,在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA),以强调缺陷特征的提取,增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN),以完成更高层次的特征融合,提升对多尺度目标的表达能力。最后,将边界框回归损失函数定义为EIOU损失,实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明,本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7%,较基准网络提升了6.3%,训练后的模型大小仅为14.0M。因此,所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。
融合法在机场航空气候资制分析中的应用
作者: 全林生  李秀连  日期:2016-12-22 来源 :空中交通 文献类型 :期刊 关键词:航空气候  机场  融合法  应用  航空气象要素  气候资料  飞行活动  气候条件 
描述:引言 机场气候条件是影响机场飞行活动的重要因素。气候资料对于航空从业人员了解机场航空气候背景、科学制定航班计划、有效利用空域、促进排堵保畅和保障飞行安全十分重要。这就要求统计资料必须科学、完整、有代表性,能够合理揭示出航空气象要素的变化规律,而严谨的气候资料处理与分析方法是揭示机场航空气候特征的关键。
融合机载雷达和航空正射影像的道路提取
作者: 曾妮红  岳迎春  黄迟  日期:2016-12-22 来源 :测绘科学 文献类型 :期刊 关键词:机载激光雷达  航空正射影像  面向对象  对象平均强度  道路提取 
描述:针对单一遥感数据源提取道路信息中存在的问题,该文提出一种融合多源数据的方法:采用面向对象思想,融合机载激光雷达和航空正射影像,运用对象平均强度指数进行道路精确提取。首先利用点云强度信息进行道路粗提取,再结合影像光谱信息对粗提取点云进行优化,得到“一次点云”;然后通过分形网络演化算法对影像进行多尺度分割形成对象,将“一次点云”导入分割对象,利用对象平均强度辅之以对象面积完成道路精确提取。实验结果表明,该方法提取流程简单快速、无须精确配准、道路提取精度较高。
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