航空人为因素分析模型研究：事件分析模型及事故预测

【类型】学位论文

【作者】张军 

【关键词】 人的因素 航空安全 基元事件分析法(EEAM) 回归分析

【摘要】随着航空科技的高速发展，由飞机设备故障所引起的飞行事故概率下降 到了今天的3％，而人为因素则成为了当今航空飞行事故的主要原因。国际 航空运输协会(IAIA)的统计资料显示，所有飞行事故的80％都与人的不安 全行为有关。所以，人为因素是当今航空飞行安仝的最大隐患，控制人为差 错的发生也成为了提高飞行安全水平最有效的手段。 对航空人为因素研究的基本模型进行了分析。根据人因工程学理论，结 合航空实际，从个体因素、群体因素、所操作对象的设计和使用规程等因素、 环境因素和管理因素几个方面对航空人为因素的影响要素做了详细分析。在 此基础上，对基元事件分析方法的部分内容做了一些修改完善，构建了航空 人为因素事故/事件分析模型，从不安全行为、前提条件、基层管理和决策层 管理四个层次对航空事故或不安仝事件进行研究。 应用构建的分析模型，对多起事故及不安全事件的数据信息进行了统计 分析，从不安全行为、不安全事件前提、基层管理以及决策层管理四个维度 对事故致因进行了详细分析。针对分析结果，提出了系统完善的建议措施。 最后，采用线性回归方法对人为差错的发生频率做出了预测。预测结果为检 验相关安全措施是否到位提供了理论依据。最后，还运用威胁与差错管理 (TEM)模型，对一起空中危险接近的空管事件进行了分析并给出结论，同 时结合统计数据进行进一步的详尽分析，给出了提高组织安全性的建议。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】北京科技大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】蒋仲安

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