基于航空遥感图像的人工地物提取方法研究

【类型】学位论文

【作者】陈冈 

【关键词】 活动轮廓模型 Snake模型 水平集 遥感影像 阴影检测 道路提取 房屋提取

【摘要】自从遥感技术发明和应用于信息获取以来,人类对外部世界的认知就发生了根本的变化,人们获取信息的深度和广度得到前所未有的提高。同时,航空遥感影像处理技术作为遥感技术的重要应用方向,也得到了迅速发展。但是,面对海量遥感数据,如何自动识别和提取影像中的地物信息也成为图像处理、模式识别、人工智能和机器视觉等领域面对的问题和难点。从航空影像提取道路和房屋已有二十多年的历史,但是很多模型都是建立在规则的地物信息假定之上的。众所周知,人工地物异常复杂,非简单模型所能描述。活动轮廓模型作为底层和上层视觉的结合体,其相关理论和方法的提出和发展为不规则地物提取指明了方向。传统的水平集方法(Chan-Vese)只能在全局上对图像进行分割和信息提取,没有很强的尺度变化性,因而不能有针对性的提取感兴趣的目标。考虑到Chan-Vese模型的局限性,本文提出了基于区域的窄带分割模型来提取人工地物,同时引入伪分布矩阵加强对弱边界信息的检测。另外,阴影作为高分辨率航空影像的附加物,它可以提供地物的信息,但也严重影响了地物的提取和识别。因此,如何消除高分辨率遥感图像中的阴影也是本文需要解决的问题之一。根据目前地物提取...

【学位名称】硕士

【学位授予单位】中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心）

【学位授予年度】2016

【导师姓名】胡钛，郭晓勇

【读秀链接】读秀链接