航空维修差错分析方法与差错数据管理系统研究

【类型】学位论文

【作者】李涛 

【关键词】 航空维修差错 差错模式 差错成因 信息管理系统

【摘要】随着航空业的快速发展,航空安全问题越来越受到人们的普遍关注。航空维修差错是造成航空器安全事故的主要原因之一,因此,对航空维修差错进行分析,制定相应的规避措施,降低维修差错发生概率,从而减少由此导致的航空事故的发生数量,对确保航空器的飞行安全具有极大的现实意义。本文首先给出航空维修差错的定义、特点及意义,简要介绍了HFACS-ME和MEDA这两种常用的航空维修差错分析方法,并在借鉴MEDA方法的基础上,结合我军航空维修的特点,对MEDA辅助决策表进行改进,设计了一种新的航空维修差错分析调查工具。然后,提出了两种分析航空维修差错模式和差错成因之间关联性的方法:灰色关联分析法和关联规则挖掘分析方法,并利用维修差错历史数据,分别利用这两种方法加以分析和验证。为了更好地研究航空维修差错,对维修差错数据的收集和管理是必不可少的。基于此,在航空维修差错理论分析方法与差错模式和差错成因之间关联关系分析方法的基础上,构建了一个航空维修差错信息管理系统。首先对该系统的用户需求、技术要求、功能要求进行分析,提出了系统的结构和功能设计;然后使用E-R工具对数据进行建模,并把数据模型转化为数据库设计。最后,利用SQL Server 2005+VS.NET 2008+C# 3.5完成了系统的开发工作。该系统的实现,有利于航空维修差错信息的有效管理,减少人工记录和管理的工作量,提高信息管理的效率和准确性。其统计分析结果也有助于为航空安全管理部门提供决策支持,为航空维修差错的进一步量化研究提供数据支持。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】国防科学技术大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】谢红卫

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