基于支持向量机的郑州航空港区物流需求预测研究

【类型】学位论文

【作者】贾振鹏 

【关键词】 航空港区 空港物流 物流需求预测 支持向量机

【摘要】随着我国经济全球化趋势的深入发展和我国区域经济合作与交流向更深、更广层次发展，航空物流已经成为我国物流运输发展的新增长点，航空物流建设与发展已经成为推动区域经济、发展高端产业的重要力量。在此背景下，各城市积极制定航空物流发展规划，大力发展空港物流。空港物流需求预测是空港物流发展的前提，也是航空港区规划建设的基础，因此对航空港区物流需求的预测研究具有十分重要的理论和实践意义。本文将采用理论与实证相结合的方法，首先介绍物流需求预测的相关理论，分析郑州航空港区物流需求的特点，提出本文的预测思路，分析预测目标的影响因素，选择建立支持向量机模型，对郑州航空港区货邮吞吐量进行预测，并与其他预测方法的预测结果进行对比分析，证明其预测结果的准确性。最后，根据货邮吞吐量与各物流环节作业量之间的比例关系，算出仓储量和配送量的预测值，然后将货邮吞吐量、仓储量和配送量的预测值进行加总，得出郑州航空港区物流需求总量的预测值，并对结果进行分析。主要内容如下：首先，本文综述了国内外物流需求预测和支持向量机的研究现状，指出其存在的问题，并阐明了物流需求预测研究的重要意义；其次，介绍了物流需求预测相关理论，通过对比几种常用的物流需求预测方法，选择出支持向量机方法来进行文本的预测研究；再次，对郑州航空港区物流需求特点进行分析，提出本文预测的思路，并分析预测目标的影响因素；然后，设计并建立支持向量机预测模型，简单介绍MATLAB软件以及LIBSVM工具箱，并给出相应的函数接口和具体的实现代码；最后，通过支持向量机预测模型，对郑州航空港区未来三年货邮吞吐量进行预测，得出预测结果，并与其他方法的预测结果进行对比，证明其预测结果的准确性。分析各物流环节与货邮吞吐量之间的比例关系，以货邮吞吐量为依据，求出各物流环节的作业量（如仓储量、配送量），最后将郑州航空港区货邮吞吐量、仓储量和配送总量求和，得出郑州航空港区物流需求总量，并对其预测结果进行分析。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】河南工业大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】刘哲

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