基于随机最优控制解的航空发动机气路性能退化参数连续观测方法

【类型】会议论文

【作者】黄大文  周登极. 

【会议名称】第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议论文摘要集

【日期】[2023

【关键词】 航空发动机 性能退化参数观测 随机最优控制

【摘 要】高温、高速、强机动的飞行环境导致航空发动机气路部件性能逐渐衰退、整体性能下降。航空发动机性能退化规律与影响因素之间通常存在复杂的映射关系,加之系统不确定性和测量不确定性干扰,对发动机的气路性能退化参数进行准确估计愈发困难。本文从航空发动机典型状态模型出发,考虑部件性能退化、系统不确定性和测量不确定性对性能退化状态观测结果的影响,通过控制思想推导建立了基于发动机状态参数和控制输入参数的部件性能退化参数连续观测方程,通过随机最优控制理论发展了基于随机最优控制解的性能退化参数连续观测方法,仿真实验验证了提出方法的正确性和有效性,其最大平均观测误差为0.00143,实现了随机动力学知识在航空发动机气路性能观测中的良好应用,为高不确定性背景下航空发动机性能退化参数连续且准确的观测提供了新方法。