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关键词
基于混沌
PSO
＿Elman网络的航空发动机基线挖掘
作者：
瞿红春
林文斌
许旺山
郭龙飞
来源：
中国民航大学学报
年份：
2020
文献类型 ：
期刊
关键词：
基线挖掘
航空发动机
粒子群算法
混沌
Elman神经网络
描述：
为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(
PSO
)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进
PSO
粒子的速度公式,以解决收敛
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