关键词
航空异常探测关键技术研究
作者: 韩磊   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航磁补偿  卡尔曼滤波器  磁异常检测  窄带滤波器  
描述: 信息。利用该原理,航空异常检测技术将磁力仪设备装载于飞机上,通过处理磁力仪测量到的数据,将磁性目标产生的异常信号检测出来,并定位出目标的位置。异常探测技术已广泛应用于物探、地磁导航等诸多领域,并已
面向航空异常探测的干扰抑制与目标检测技术研究
作者: 赵冠一   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 航磁补偿算法   深度神经网络   航空磁异常探测   目标信号检测  
描述: 面向航空异常探测的干扰抑制与目标检测技术研究
基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
作者: 张光耀   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  
描述: 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
基于状态监测数据的航空发动机的寿命预测与维修决策研究
作者: 孙伟博   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 维修决策   不确定性分析   航空发动机   状态监测数据   寿命预测  
描述: 基于状态监测数据的航空发动机的寿命预测与维修决策研究
航空平台干扰补偿与仿真技术研究
作者: 任可欣   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航磁干扰模型  病态性  时变性  参数估计  
描述: 补偿技术是指,在探测中,为了检测异常目标信号,需要采取合理的技术手段消除因飞机自身材料和机动产生的干扰,难点在于既要保证高精度的补偿效果以达到凸显异常信号的目的,又要保证异常信号在补
基于信息融合的航空发动机状态预测技术研究
作者: 姚威   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 混沌预测理论  去噪处理  相关性分析  信息融合  BP神经网络  
描述: 性能参数预测的精度,本文融合多种相关性能参数,开展基于信息融合的航空发动机状态预测技术及其应用研究。本文首先运用基于统计与密度的方法寻找航空发动机性能参数的异常点。在此基础上,针对传统小波阈值去噪产生
基于过程神经网络集成的航空发动机性能衰退预测
作者: 孙智源   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  性能衰退预测  过程神经网络集成  泛化能力  
描述: 处理时间序列的方法来处理和预测航空发动机的性能衰退情况。DEGT(Delta Exhaust Gas Temperature, DEGT)是发动机重要性能衰退参数之一,本文以DEGT为例,对航空
航空结构件铣削残余应力预测及加工变形控制技术研究
作者: 王姝淇   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空结构件   铣削加工   变形预测及控制   残余应力   铣削振动  
描述: 航空结构件铣削残余应力预测及加工变形控制技术研究
计及硬件损伤的航空发动机拆发预测方法及其应用研究
作者: 雷达   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机状态监控  拆发预测  滑油消耗率  孔探数据  维修成本  
描述: 航空发动机是飞机的动力核心,其性能状态直接影响飞机的飞行安全,而其高昂的造价和维修费用则构成航空公司运营成本的一个重要组成部分。因此有必要对航空发动机拆发时间进行预测以制定合理的调度和维修计划,达到
基于离散过程神经网络的航空发动机性能参数融合预测技术研究
作者: 张颉健   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  预处理  相关性分析  信息融合  过程神经网络  
描述: 新型离散输入过程神经网络建立航空发动机性能参数融合预测模型,并以其对实际航空发动机性能参数进行预测。针对基于密度的异常点识别方法运算过程中出现的不方便、不准确的问题,本文提出一种基于不确定距离的异常
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