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GIS 彩色矢量图 成矿预测 航磁异常数据库 航空物探
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关键词
航空
磁
异常
探测关键技术研究
作者:
韩磊
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航磁补偿 卡尔曼滤波器 磁异常检测 窄带滤波器
描述:
信息。利用该原理,
航空
磁
异常
检测技术将磁力仪设备装载于飞机上,通过处理磁力仪测量到的数据,将磁性目标产生的
异常
信号检测出来,并定位出目标的位置。
磁
异常
探测技术已广泛应用于
物探
、地磁导航等诸多领域,并已
面向
航空
磁
异常
探测的干扰抑制与目标检测技术研究
作者:
赵冠一
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航磁补偿算法
深度神经网络
航空磁异常探测
目标信号检测
描述:
面向
航空
磁
异常
探测的干扰抑制与目标检测技术研究
基于深度学习的
航空
发动机
异常
检测方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于深度学习的
航空
发动机
异常
检测方法研究
基于状态监测数据的
航空
发动机的寿命
预测
与维修决策研究
作者:
孙伟博
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
维修决策
不确定性分析
航空发动机
状态监测数据
寿命预测
描述:
基于状态监测数据的
航空
发动机的寿命
预测
与维修决策研究
航空
平台
磁
干扰补偿与仿真技术研究
作者:
任可欣
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航磁干扰模型 病态性 时变性 参数估计
描述:
航
磁
补偿技术是指,在
航
磁
探测中,为了检测
磁
异常
目标信号,需要采取合理的技术手段消除因飞机自身材料和机动产生的
磁
干扰,难点在于既要保证高精度的补偿效果以达到凸显
磁
异常
信号的目的,又要保证
磁
异常
信号在补
基于信息融合的
航空
发动机状态
预测
技术研究
作者:
姚威
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
混沌预测理论 去噪处理 相关性分析 信息融合 BP神经网络
描述:
性能参数
预测
的精度,本文融合多种相关性能参数,开展基于信息融合的
航空
发动机状态
预测
技术及其应用研究。本文首先运用基于统计与密度的方法寻找
航空
发动机性能参数的
异常
点。在此基础上,针对传统小波阈值去噪产生
基于过程神经网络集成的
航空
发动机性能衰退
预测
作者:
孙智源
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 性能衰退预测 过程神经网络集成 泛化能力
描述:
处理时间序列的方法来处理和
预测航空
发动机的性能衰退情况。DEGT(Delta Exhaust Gas Temperature, DEGT)是发动机重要性能衰退参数之一,本文以DEGT为例,对
航空
航空
结构件铣削残余应力
预测
及加工变形控制技术研究
作者:
王姝淇
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空结构件
铣削加工
变形预测及控制
残余应力
铣削振动
描述:
航空
结构件铣削残余应力
预测
及加工变形控制技术研究
计及硬件损伤的
航空
发动机拆发
预测
方法及其应用研究
作者:
雷达
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机状态监控 拆发预测 滑油消耗率 孔探数据 维修成本
描述:
航空
发动机是飞机的动力核心,其性能状态直接影响飞机的飞行安全,而其高昂的造价和维修费用则构成
航空
公司运营成本的一个重要组成部分。因此有必要对
航空
发动机拆发时间进行
预测
以制定合理的调度和维修计划,达到
基于离散过程神经网络的
航空
发动机性能参数融合
预测
技术研究
作者:
张颉健
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 预处理 相关性分析 信息融合 过程神经网络
描述:
新型离散输入过程神经网络建立
航空
发动机性能参数融合
预测
模型,并以其对实际
航空
发动机性能参数进行
预测
。针对基于密度的
异常
点识别方法运算过程中出现的不方便、不准确的问题,本文提出一种基于不确定距离的
异常
点
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