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根据【检索词:
飞机识别
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关键词
改进YOLO V3遥感图像
飞机识别
应用
作者：
郑志强
刘妍妍
潘长城
李国宁
来源：
电光与控制
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
YOLO
Densenet
遥感图像
means
卷积神经网络
飞机识别
k
V3
描述：
了
1
.94%。在低质量遥感图像中准确率高达96.
1
2%,比原始算法准确率提升了5.07%,召回率高达93.
1
0%,召回率提升了
1
9.75%。
改进YOLO V3遥感图像
飞机识别
应用
作者：
郑志强
刘妍妍
潘长城
李国宁
来源：
电光与控制
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
YOLO
Densenet
遥感图像
means
卷积神经网络
飞机识别
k
V3
描述：
了
1
.94%。在低质量遥感图像中准确率高达96.
1
2%,比原始算法准确率提升了5.07%,召回率高达93.
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