关键词
一种改进的航空遥感影像阴影自动检测方法
作者: 位明露   詹总谦   来源: 测绘通报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 阴影指数  阴影检测  HSV变换  区域生长  伽马变换  
描述: 针对航空遥感影像阴影检测中与阴影具有相似特性的绿地、亮度较暗的非阴影区域和亮度较高的阴影区域容易出现错检、漏检的问题,结合HSV变换和区域生长原理,提出了一种改进的阴影检测方法。首先在HSV色彩空间
结合模糊分割和遗传算法的航空影像车辆提取方法
作者: 赵泉华   常波   王玉   李玉   来源: 测绘通报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   车辆边缘   航摄影像   模糊分割   目标提取  
描述: 道路车辆提取方法。首先利用模糊聚类方法建立影像分割模型,并利用遗传算法对其进行求解,从而实现影像道路、车辆及环境的精确分割;然后对分割结果中不同层进行赋值,实现分割结果的二值化;最后利用数学形态学操作
航空影像直角房屋轮廓半自动提取
作者: 李大军   杜神斌   郭丙轩   薛万唱   游琦   来源: 测绘通报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 房屋轮廓   影像分割   直角化   半自动提取   LSD算法   最小二乘算法  
描述: 以精确提取房屋轮廓为目的,提出了一种航空影像中直角房屋轮廓半自动提取算法。该方法首先通过人工使用鼠标依次在房屋边缘线的大致位置画直线,再利用影像分割分别得到所对应的窗口影像;进而利用LSD算法对窗口
结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别
作者: 刘相云   龚志辉   金飞   杨光   范炜康   来源: 测绘通报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   显著图   多特征融合   飞机目标识别   深度置信网络  
描述: 为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选
地面激光点云与航空影像相结合的滑坡监测
作者: 王庆国   赵海   李健平   来源: 测绘通报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 三维激光扫描技术   点云数据   摄影测量   滑坡监测   航空影像  
描述: 面向云南某水电站滑坡监测的实际需求,提出了将地面激光点云数据和航空影像相结合的滑坡监测方法。首先,通过数据配准,实现地面激光点云数据和航空影像数据的融合统一;然后,通过数据去噪与地表模型重建建立监测
基于几何约束与局部描述的航空影像直线匹配
作者: 卓广平   张俊花   来源: 测绘通报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 直线对   几何编组   仿射变换   MSLD   核线约束  
描述: 针对航空影像场景复杂,干扰直线匹配的不确定因素较多的问题,本文提出了基于几何编组与局部均值标准差直线描述符(MSLD)的直线匹配算法。首先,利用直线检测器(LSD)获得影像的直线特征信息,将直线与
结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
作者: 欧阳欢   范大昭   郭静   代亚贞   来源: 测绘通报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机识别   遥感影像   特征匹配   机型判别   显著性检测  
描述: 根据目标背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色
基于消费级无人机倾斜影像的三维测图技术探讨
作者: 吴献文   张鹏   曾琳   来源: 测绘通报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 大比例尺地形图   消费级无人机   三维模型测图   实景三维   倾斜摄影测量  
描述: 倾斜摄影测量技术作为一项新兴的测绘新技术,在各领域中得到了较好的应用,但是用于测绘专业的主流航测飞行器价值昂贵、操控复杂。本文提出了一种利用由消费级无人机获取的倾斜影像制作而成的实景三维模型测绘
结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
作者: 欧阳欢   范大昭   郭静   代亚贞   来源: 测绘通报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机识别   遥感影像   特征匹配   机型判别   显著性检测  
描述: 根据目标背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色
基于深度学习的航空影像非正规垃圾堆放点监测技术研究与实践
作者: 李军吉   应良中   陶文旷   来源: 测绘通报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   无人机   航空影像   非正规垃圾堆放点  
描述: 绍兴市越城区、柯桥区和上虞区作为研究区域,利用飞马航测无人机获取航空影像数据,对比分析了本文提出的方法和基于深度学习的典型地物要素提取方法在非正规垃圾堆放点监测上的应用,试验结果表明本文提出的方法准确率提高了1.72倍。
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