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- 航空矢量重力测量噪声估计的改进自协方差最小二乘法
- 作者： 林旭 罗志才 周波阳 来源： 中国地球物理学会第二十八届年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 地球物理勘探 航空重力测量 噪声控制 最小二乘法
- 描述： 1.引言基于Kalman滤波的数据融合是航空矢量重力测量数据处理的关键步骤。经典的Kalman滤波建立在数学模型确定以及噪声特性已知的基础上,但实际数据处理中,噪声信息基本都是未知的。Odelson(2003)提出了用于噪声估计的自协方差最小二乘算法,其估计精度明显优于传统法,但该方法不能保证噪声估计
- 航空矢量重力测量噪声估计的改进自协方差最小二乘法
- 作者： 林旭 罗志才 周波阳 来源： 中国地球物理学会第二十八届年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 地球物理勘探 航空重力测量 噪声控制 最小二乘法
- 描述： 1.引言基于Kalman滤波的数据融合是航空矢量重力测量数据处理的关键步骤。经典的Kalman滤波建立在数学模型确定以及噪声特性已知的基础上,但实际数据处理中,噪声信息基本都是未知的。Odelson(2003)提出了用于噪声估计的自协方差最小二乘算法,其估计精度明显优于传统法,但该方法不能保证噪声估计