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根据【检索词:
航空装备 故障预测 贝叶斯网络 遗传算法 模型推理
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关键词
基于随机森林和时间卷积
网络
的
航空
发动机
故障
预测
作者：
王秀娜
鲁守银
任飞
来源：
计算机时代
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
时间卷积网络
随机森林
故障预测
描述：
基于随机森林和时间卷积
网络
的混合
模型
。该
模型
利用随机森林算法进行重要性特征提取，然后添加滚动平均值和滚动标准差以增强数据特征，最后整合数据特征输入至时间卷积
网络
进行
故障
预测
。采用C-MAPSS数据集进行验证，结果表明，该
模型
的
故障
预测
性能相比于其他机器学习
模型
有较大幅度的提升。
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