关键词
生物质催化转化制备生物航空燃料的研究进展
作者: 郑云武   王继大   李冬华   刘灿   丁章帅   郑志锋   来源: 林产化学与工业 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 催化剂   催化机理   生物质   生物基航空燃料   加氢脱氧  
描述: 生物质催化转化是制备高品质生物航空燃料和解决能源危机的主要途径,本文从现有的生物航空燃料制备方法出发,从适应需求的原料和技术路线的角度,概述了油脂、木质纤维、糖类等不同的原料所需的技术路线
生物航空燃料
作者: 舟丹   来源: 中外能源 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 生物基  
描述: 原料,通过生化转化技术制备而成的。与传统航空燃料比,其优势是:(1)大幅减少碳排放,降低对环境的影响;(2)减少对化石燃料的依赖,提高能源安全性;(3)促进农村经济发展,提高农民收入。目前,生物航空
介孔Pt/SAPO-11的制备工艺优化及其催化油酸脱羧制备航空煤油性能评价
作者: 刘晓龙   马靖烨   袁红   来源: 中国油脂 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 11   介孔Pt/SAPO   C8~C17烷烃   晶化温度   晶化时间   煅烧温度  
描述: 为提高SAPO-11分子筛在催化油酸脱羧制备航空煤油主要成分C8~C17烷烃的催化反应效果,以聚环氧乙烷-聚环氧丙烷-聚环氧乙烷三嵌段共聚物(P123)和十二烷基三甲基溴化铵(DTAB)为介孔双模
生态文明视域下民航机场节能减优化运行探究
作者: 白凯洋   来源: 产业创新研究 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 优化运行   生态文明   民航机场   节能减排  
描述: 自我国确立习近平生态文明思想,各行业、诸领域在该思想指引下,普遍增强了环境工程建设,预期通过节能减措施促进生命共同体构建工作。当前,正值“十四五”建设关键时期,民航机场需要结合高质量发展目标,持续
工艺可实现100%环保航空燃料
作者: 高凌云   来源: 现代物理知识 年份: 2023 文献类型 : 期刊
描述: )的研究人员报告称,他们成功利用木质素制成一种100%可再生航空燃料。木质素是构成植物细胞壁的刚性部分,因难以被化学分解并转化为有用的化合物,而通常被忽视。
航空煤油生产工艺技术进展
作者: 李坤鹏   代萌   张瀚   李士才   丁贺   徐大海   来源: 当代化工 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空煤油   精制   生产工艺   液相加氢   生物航煤  
描述: 综述了现阶段主要石油基航煤与生物基航煤的生产工艺,并对不同原料生产航煤产品的生产工艺及其特点进行了介绍。石油基航煤的制备技术主要有加氢精制与费托合成技术;生物基航煤的制备技术主要有高温热裂解/改质技术、生物基费托合成技术、加氢脱氧/改质技术、糖和醇制航煤技术等。
航空发动机螺栓加工工艺改进
作者: 杨玖锡   罗学玉   马鹏   何海林   宋孝松   肖黔红   来源: 金属加工(冷加工) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 工艺改进   数控高速铣削   发动机   电火花加工   螺栓  
描述: 以发动机螺栓月牙槽为例,针对电火花加工后难以避免的表面黑斑及重熔层问题展开分析,通过工艺改进,采用数控高速铣削代替电火花加工,使用特制专用铣刀,通过“特殊数控程序、三步法”,解决了螺栓月牙槽加工瓶颈问题。
精密航空液压阀制造工艺
作者: 王洪健   李杨   王围   来源: 航空精密制造技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 阀体   航空液压阀   研磨   阀芯  
描述: 结合液压阀中阀芯、阀套的结构特征对阀芯、阀体的加工工艺流程进行综合分析,制定符合要求的工艺流程,并且根据淬火变形实验将半精加工余量缩减至0.1-0.2mm,并精简了公差大于0.1mm的特征,从而提高加工效率。
CO/CO2一步法制备航空煤油的研究进展
作者: 马立莉   朱丽娜   王玉如   张志翔   苑慧敏   徐显明   来源: 化学通报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空煤油   一氧化碳   催化剂   二氧化碳  
描述: CO/CO2一步法制备航空煤油技术是石油基航空煤油重要的替代手段之一。综述了近五年CO/CO2一步法制备航空煤油用双功能催化剂的研究进展,重点总结了活性相、载体和助剂对催化性能的影响,详细阐述了活性
基于BP神经网络算法的航空用纳米级薄膜材料制备及性能分析
作者: 李一帆   朱洋   来源: 造纸装备及材料 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空   BP神经网络算法   纳米级薄膜材料制备  
描述: 文章基于BP神经网络算法,研究了航空用纳米级薄膜材料的制备及性能分析。对纳米级薄膜材料在航空领域的应用现状进行了综述,介绍了BP神经网络算法的原理和结构以及在材料科学中的应用;阐述了纳米级薄膜材料
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