面向航空结构的应变-裂纹监测系统的研制

作者： 王昊   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 结构健康监测　　电阻应变片　　智能涂层传感器　　电流串联测量电路  

描述： 的要求，本文研制了一种基于电流串联测量电路的应变-裂纹监测系统。该系统兼容两种电阻型传感器，可以有效解决因两套系统用于同一监测区域而导致的导线繁多复杂、体积大、功耗高等问题。本文具体内容如下：1.基于

航空材料结构低速冲击健康监测研究

作者： 苏永振   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 结构健康监测　　复合材料　　冲击监测　　阵列信号处理　　独立分量分析　　主元分析  

描述： 复合材料结构在航空、航天等工程领域获得了日益广泛的应用,其在服役过程中不可避免的要遭受到各种形式的冲击,其遭受冲击后极易产生多种损伤,导致结构承载能力大大降低,对结构的整体破坏和失效形成潜在威胁

基于XRF技术的航空发动机油液在线监测系统研究

作者： 陆亦彬   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　油液分析　　状态监测　　故障诊断　　传感器　　XRF　　能谱  

描述： 航空发动机的结构非常复杂,且工作在恶劣环境下较易发生各种机械类故障,作为飞行器的“心脏”,其运行状况直接影响飞机的正点飞行和安全。因此,航空发动机状态监测与故障诊断一直是国内外专家研究的热点之一

航空发动机滑油综合监测系统改进与应用研究

作者： 李成新   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　滑油监测系统　　分层现象　　磨损类故障  

描述： 运行中，对其运行状态进行实时监测和故障诊断显得尤为重要。因此，航空发动机运行状态监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点。以滑油颗粒监测与控制为代表的航空发动机摩擦学系统监测技术，在发动机的零部件加工与

航空发动机燃烧系统故障监测技术研究

作者： 蒋琇琇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　燃烧系统　　故障监测技术　　静电监测技术  

描述： ，例如孔探检查燃烧室壁烧穿等故障。本文在总结了以往的燃烧类故障基础上，展开了静电监测技术在燃烧系统故障监测中的应用研究: 1、综述了燃烧系统的故障类型以及各种故障的机理表现，并总结了燃烧系统的故障检测

航空发动机气路故障静电 监测方法及系统研究

作者： 刘鹏鹏   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　气路　　静电监测　　状态监测　　传感器　　碰摩　　热端部件　　健康基线  

描述： 、气路异常状态在线监测方法、气路故障监测方法及应用等方面的研究。论文的主要工作和成果如下:(1)根据发动机气路中带电颗粒的多电荷静电感应原理,研究了设计静电传感器时所需的功能模型、测量电路以及物理测量

基于油液分析的航空发动机磨损状态智能监测研究

作者： 吴晓   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 油液监测　　相对劣化度　　反面选择算法　　AR(n)模型  

描述： 航空发动机作为现代飞机的核心动力，其安全性与可靠性至关重要。关于航空发动机的运行状态的监测技术研究一直是人们所关心的研究方面。据统计，在机械装备的故障中，80%以上与磨损有关，因此基于摩擦学理论

基于知识发现的航空发动机智能监测研究

作者： 王铮   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　光谱分析　　知识发现方法　　贝叶斯网络　　智能监测  

描述： 航空发动机在飞机的安全飞行过程中起着至关重要的作用,航空发动机故障维修技术在近些年得到了飞速的发展。要使发动机能够得到及时的维修,发动机的故障能够得到准确的预判,需要引进油液监测技术,有效的结合先进

基于信息融合技术的航空发动机智能监测研究

作者： 赵晶   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　信息融合　　磨粒识别　　能谱分析　　智能监测  

描述： 航空发动机在飞机的发展过程中起着关键性作用,对其运行状态进行监测至关重要。目前航空发动机监测系统大多功能还不完善,只是通过单方面的故障征兆信息进行监测很难取得满意的效果,诊断准确度不高。这就要求联合

信息融合技术在航空发动机智能监测中的应用研究

作者： 李琼   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　磨粒识别　　能谱分析　　信息融合　　智能分析  

描述： 航空发动机作为飞机的“心脏”,其工作的可靠性直接关系到整个飞机的飞行安全,所以对其运行状态的监测十分重要。而航空发动机的结构复杂,工作环境恶劣,出现故障的模式多,几率大,因此我们必须实时掌握