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- 基于决策树算法的航空发动机振动故障分类方法研究
- 作者： 康维国 蒋东翔 来源： 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 振动故障 数据挖掘 决策树 分类诊断
- 描述： 介绍了一种新的方法应用在航空发动机振动故障的分类中。根据实验室模拟获得的航空发动机转子振动故障征兆表，模拟仿真得到11种常见的振动故障的样本数据，运用决策树算法得到相应的诊断规则，实现对航空发动机