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根据【检索词:
粒子群算法
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关键词
基于改进量子
粒子群算法
的航空发动机部件性能退化参数估计
作者:
尹大伟
常斌
颜仙荣
冯玉博
来源:
第三十一届中国控制会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 性能寻优控制 参数估计 非线性估计 量子粒子群
描述:
航空发动机部件性能退化参数(enginedeviation parameters,EDPs)估计是发动机性能寻优控制(PerformanceSeeking Control,PSC)的关键技术之一。针对传统的线性估计方法误差可能较大的问题,建立了性能退化参数的非线性估计数学模型,将参数的非线性估计问题转换为最优化问题。提出了采用引入变异操作(Mutation)的量子粒子群(Quantum-behav
基于改进量子
粒子群算法
的航空发动机部件性能退化参数估计
作者:
尹大伟
常斌
颜仙荣
冯玉博
来源:
第三十一届中国控制会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 性能寻优控制 参数估计 非线性估计 量子粒子群
描述:
航空发动机部件性能退化参数(enginedeviation parameters,EDPs)估计是发动机性能寻优控制(PerformanceSeeking Control,PSC)的关键技术之一。针对传统的线性估计方法误差可能较大的问题,建立了性能退化参数的非线性估计数学模型,将参数的非线性估计问题转换为最优化问题。提出了采用引入变异操作(Mutation)的量子粒子群(Quantum-behav
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