SAR图像飞机目标检测识别进展

作者： 郭倩   王海鹏   徐丰   来源： 雷达学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别   合成孔径雷达   散射信息   深度学习   飞机检测  

描述： 目标检测与识别是高分辨合成孔径雷达(SAR)领域的热点问题。机场上飞机作为一种典型目标，其检测和识别有一定的独特性。该文回顾了SAR图像典型目标检测识别领域技术的发展过程，分析了SAR图像中飞机目标

基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法

作者： 刘俊凯*①   李健兵②   马   梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源： 雷达学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  

描述： 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后，其功率谱是展宽的，传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流

基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法

作者： 刘俊凯*①   李健兵②   马   梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源： 雷达学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  

描述： 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后，其功率谱是展宽的，传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流

SAR图像飞机目标检测识别进展

作者： 郭倩   王海鹏   徐丰   来源： 雷达学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别   合成孔径雷达   散射信息   深度学习   飞机检测  

描述： 目标检测与识别是高分辨合成孔径雷达(SAR)领域的热点问题。机场上飞机作为一种典型目标，其检测和识别有一定的独特性。该文回顾了SAR图像典型目标检测识别领域技术的发展过程，分析了SAR图像中飞机目标

基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法

作者： 刘俊凯*①   李健兵②   马   梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源： 雷达学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  

描述： 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后，其功率谱是展宽的，传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流

基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法

作者： 刘俊凯*①   李健兵②   马   梁①   陈忠宽①   蔡益朝①   来源： 雷达学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵信息几何   飞机尾流   目标检测   矩阵CFAR   矩阵流形  

描述： 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后，其功率谱是展宽的，传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像