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激光多普勒振动仪 连续扫描 航空发动机 振动测试
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关键词
基于决策树算法的
航空发动机
振动
故障分类方法研究
作者:
康维国
蒋东翔
来源:
2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 振动故障 数据挖掘 决策树 分类诊断
描述:
振动
故障的分类。并且可以获得用IF-THEN结构表达的分类规则。然后利用该规则对
测试
数据进行分类诊断。结果表明用决策树算法得到规则对
航空发动机
振动
故障的诊断准确率非常高,而且抗干扰性很强。
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