关键词
基于决策树算法的航空发动机振动故障分类方法研究
作者: 康维国   蒋东翔   来源: 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机  振动故障  数据挖掘  决策树  分类诊断  
描述: 振动故障的分类。并且可以获得用IF-THEN结构表达的分类规则。然后利用该规则对测试数据进行分类诊断。结果表明用决策树算法得到规则对航空发动机振动故障的诊断准确率非常高,而且抗干扰性很强。
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