关键词
基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
作者: 陈丽晶   张尚田   单添敏   姚晓涵   曹亮   王景霖   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空逆变器   故障诊断   多分类支持向量机  
描述: 航空逆变器的可靠性对飞机供电系统的安全性和稳定性尤为重要,但当前对于航空供电器的故障诊断的研究较少,无法为航空逆变器提供有效保障。因此,提出基于多分类支持向量机的故障诊断方法,对航空逆变器的多种故障
航空机载软件缺陷分类方法研究及应用
作者: 邢薇薇   王新刚   来源: 测控技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 软件缺陷  缺陷分类  机载软件  缺陷类别  缺陷载体  
描述: 分析现有软件缺陷分类方法,针对现有缺陷分类方法不能完全适用于航空机载软件缺陷管理的问题,结合机载软件研制阶段和特点,以现有软件缺陷分类方法为基础,综合考虑缺陷度量分析的要求,提出一种符合航空机载软件
基于IETM的航空装备故障诊断
作者: 郭杨翘楚   欧阳成   来源: 测控技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   交互式电子技术手册(IETM)   故障隔离程序   故障模式  
描述: 航空装备维护保障是航空产品全生命周期中的一个重要阶段。基于S1000D标准,通过对复杂的航空装备故障隔离程序的分析,确定故障诊断模型,并根据故障隔离Schema结构以及Fault信息集,给出了故障
基于IETM的航空装备故障诊断
作者: 郭杨翘楚   欧阳成   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   交互式电子技术手册(IETM)   故障隔离程序   故障模式  
描述: 航空装备维护保障是航空产品全生命周期中的一个重要阶段。基于S1000D标准,通过对复杂的航空装备故障隔离程序的分析,确定故障诊断模型,并根据故障隔离Schema结构以及Fault信息集,给出了故障
航空液压系统故障模拟试验台设计
作者: 杨望东   周旸   郭一涵   来源: 测控技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空液压系统   故障诊断   故障模拟试验台   小波包能量谱  
描述: 飞机液压系统故障诊断是飞机故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)领域的难点。随着液压系统向高压化方向发展,其渗漏、增温、压力脉动导致的管道
飞机液压导管干涉故障分析和维修方法研究
作者: 刘彬彬   王洪志   陈果   来源: 测控技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 离散元仿真   干涉故障   减振   液压导管  
描述: 还会导致导管磨损和破坏故障。在总结传统导管干涉处理方法的基础上,提出了基于颗粒碰撞减振器的降振维修方法,并通过试验和离散元仿真的方法验证了其有效性,为工程实际中解决由于振动导致的导管干涉问题提供了新的方向。
飞机液压导管干涉故障分析和维修方法研究
作者: 刘彬彬   王洪志   陈果   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 离散元仿真   干涉故障   减振   液压导管  
描述: 还会导致导管磨损和破坏故障。在总结传统导管干涉处理方法的基础上,提出了基于颗粒碰撞减振器的降振维修方法,并通过试验和离散元仿真的方法验证了其有效性,为工程实际中解决由于振动导致的导管干涉问题提供了新的方向。
飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析
作者: 钱伟   王海斌   杨江   冯斌   来源: 测控技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   故障特征   飞机发电机   神经网络  
描述: 针对飞机发电机振动特征参数多、故障特征参数难以准确识别飞机发电机健康状况的现状,设计了发电机振动信号实时采样装置对飞机发电机转动时的多种频域参数及幅域参数进行采样,并引入小波分析计算各频带能量
基于逻辑方程的飞机中央维护系统实时故障诊断方法
作者: 刘志越   宋东   屈娟   来源: 测控技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 知识库   中央维护系统   故障诊断   逻辑方程  
描述: 中央维护系统(CMS)是对飞机系统进行故障诊断和提供维护信息的主要系统,在提高飞机的测试性和维修性方面起着重要的作用。针对CMS实时故障诊断的问题,研究了基于逻辑方程的实时故障诊断方法。分析了CMS
航空发动机振动故障监控智能化
作者: 高金吉   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 故障监控   诊断   智能化   发动机  
描述: 军用航空发动机振动问题十分突出,是困扰设计、研制、生产和使用新一代发动机的瓶颈。分析论述了高质量数据采集是发动机振动故障监控的关键、基于振动故障机理和数据驱动的智能诊断、人工自愈原理与振动故障自愈
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