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- 最佳镶嵌线研究应用於航空影像拼接
- 作者： 陈柏亨 来源： 成功大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 影像镶嵌 影像金字塔 最佳路径侦测
- 描述： 影像拼接是产制全幅正射影像重要的一环，其中镶嵌线的位置将决定拼接成果的品质。为了无缝接合各个影像区块，过往的研究提出数个找寻最佳镶嵌线的方法，这些方法多采用戴克斯特拉演算法(Dijkstra’s algorithm)，在影像重叠区进行镶嵌线的侦测。但戴克斯特拉法对於路径长度的约制，将限缩可能的镶嵌线路径并使其通过影像间高差异的区域，在拼接影像中造成明显的镶嵌痕迹。为了改善这个问题，过往研究的方法可分成订定适当阀值以禁止镶嵌线通过高差异独立地物，以及限制镶嵌线只通过特定向量路径等两类。但在各影像组中的最佳阀值会随情况差异有所不同，且收集和套用向量路径资料需要复杂的前处理步骤。因此本研究提出一个直接对目标函式和求解方法上进行调整的新路径寻找法，以最小化路径平均差异的方式避免镶嵌线通过高差异区域。考量到拼接作业的处理时间，本研究将套用既有的阶层式架构方法提升执行效率，并投影产生多像元宽的镶嵌带以平滑化影像交界。透过本研究所提出的拼接策略，由於镶嵌线通过独立地物所产生的不连续及镶嵌痕迹将被改善。在不同实验组影像上进行的定量和定性分析，显示本研究的方法能够找寻到近似最佳镶嵌线的路径成果。
- 资料关联度分析与预测方法於航空产业之应用研究
- 作者： 张朵颐 来源： 成功大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 类神经网路 模糊控制理论 股价预测
- 描述： 每種預測模式皆有其數學背景，各模式之間並沒有絕對的好壞，而是取決於資料的類型，透過觀察資料的趨勢去選擇一個較合適的模型。預測股市相關數據需要龐大的歷史資料以及動態的預測模型，因此，本研究使用倒傳遞類神經網路(Backpropagation Neural Network)預測個股的五日帄均開盤價、最高價、最低價及收盤價，並推測每日的開盤、最高、最低及收盤價。利用模糊決策系統(Fuzzy Decision System)並考量成交量變數判斷其交易意願指標，進而計算出預定買價及預定獲利賣價，接著以月均線及季均線為判斷進場之時機，進行實際買賣操作。在航空運輸產業股中選擇具代表性的長榮航及華航進行預測及操作，發現皆有不錯的獲利。推廣至運輸產業股的陽明及裕民，其趨勢皆是下跌的時段也不至於虧損。最後，再測詴操作非運輸產業股的中鋼也有不錯的表現。因此，本研究提出的方法可以決定個股的進出場價位及時機，進而獲得穩定的利潤並有效降低虧損之風險。