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关键词
SAR
图像
飞机目标检测识别进展
作者:
郭倩
王海鹏
徐丰
来源:
雷达学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机识别
合成孔径雷达
散射信息
深度学习
飞机检测
描述:
目标检测与识别是高分辨合成孔径雷达(SAR)领域的热点问题。机场上飞机作为一种典型目标,其检测和识别有一定的独特性。该文回顾了SAR
图像
典型目标检测识别领域技术的发展过程,分析了SAR
图像
中飞机目标
基于卷积神经网络的高分辨率SAR
图像
飞机目标检测方法
作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
描述:
传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)
图像
飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行
图像
分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构
基于卷积神经网络的高分辨率SAR
图像
飞机目标检测方法
作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
描述:
传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)
图像
飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行
图像
分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构
基于卷积神经网络的高分辨率SAR
图像
飞机目标检测方法
作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
描述:
传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)
图像
飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行
图像
分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构
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