关键词
高分辨率航空影像在第三次国土调查中的应用优势
作者: 王宝锋   来源: 科技与创新 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 应用优势   国土调查   自然资源调查   航空影像  
描述: 第三次国土调查是新时期国务院部署开展的一项重大国情国力调查,也是自然资源调查的重要基础工作,高分辨率航空遥感影像数据在调查中发挥了重要作用。从常规国土资源调查中遥感影像的应用为基础,从实际调查成效
关于民航空管主备施密德内话系统切换需求浅析
作者: 乔卫   来源: 科技与创新 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 内话系统   遥控盒   串音   语音通信交换系统  
描述: 主备内话系统根据配置规范要求有内话终端数量为2∶1的情况,当主用内话无法提供服务需要切换使用备用内话系统,存在争抢通话资源造成串音问题。通过使用现有设备,优化使用流程,解决了通话资源紧张的情况。
基于蓝墨云班课的混合式教学在航空物流专业教学中的应用
作者: 吴佳佳   来源: 科技与创新 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 混合式教学   蓝墨云班课   移动设备   航空物流  
描述: 随着信息技术的不断发展,信息化的发展给一些传统的课程教学带来了一定的冲击。以蓝墨云班移动平台为基础的混合式教学,为现在信息化教学提供了一个更为合适的教学模式。主要分析了基于蓝墨云班课的混合式教学在航空物流专业教学中的应用。
基于SWOT分析法的湖南航空产业发展战略研究
作者: 方自力   韩意新   袁广田   来源: 科技与创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 偏离特性   平尾操纵系统   测试校准   大过载  
描述: 针对某型飞机大过载飞行状态下平尾操纵系统的偏离特性开展验证方法研究工作,提出了操纵系统特性关键参数测试校准方法,校验了平尾操纵系统的杆舵对应关系,设计了空中验证试飞方案,成功验证了飞机平尾操纵系统在大过载飞行时的操纵系统偏离特性,为同类型飞机操纵系统的改进提供了技术支持。
航空复合材料薄壁壳体高速冲击损伤特性仿真研究
作者: 韩志杰   刘振宇   来源: 科技与创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 薄壁壳体   数值分析   复合材料   冲击损伤  
描述: 为了研究高速冲击下航空复合材料薄壁壳体损伤特性,运用有限元仿真方法,基于复合材料层板本构关系及其动态冲击响应,分析了具有加强筋的薄壁壳体在高速冲击下的速度损耗和渐进损伤。
空中交通管制员的情境意识与航空安全
作者: 杨政   朱小伟   来源: 科技与创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 情境意识   空中交通管制   工作环境   航空安全  
描述: 随着我国经济和社会的快速发展,我国的民航需求也不断在提升。但是民众对空中交通的管制意识却不强,很多航空事故的发生都与空中交通管制员缺乏情境意识息息相关。因此,提高空中交通管制员的情境意识对我国航空
基于三次样条插值BP神经网络的航空阻力伞供应决策模型
作者: 谷雨轩   徐常凯   肖凯锐   来源: 科技与创新 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 阻力伞   供应决策   BP神经网络   三次样条插值  
描述: 针对航空阻力伞供应长期依靠人工经验决策与精细化保障模式不匹配的问题,提出一种阻力伞供应数量模型,首先通过三次样条插值扩充样本数据,然后通过实例模型精度对比优化神经元设置和激活函数的选择,最终建立
航空树脂基复合材料热压罐成型工艺审核探讨
作者: 丁东   来源: 科技与创新 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 过程控制   热压罐成型工艺   树脂基复合材料   工艺审核  
描述: 分析了纤维增强热固性树脂基复合材料的热压罐成型工艺过程,从人、机、料、法、环、测方面对该成型工艺的审核要点进行了探讨。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
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