关键词
基于蓝墨云班课的混合式教学在航空物流专业教学中的应用
作者: 吴佳佳   来源: 科技与创新 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 混合式教学   蓝墨云班课   移动设备   航空物流  
描述: 随着信息技术的不断发展,信息化的发展给一些传统的课程教学带来了一定的冲击。以蓝墨云班移动平台为基础的混合式教学,为现在信息化教学提供了一个更为合适的教学模式。主要分析了基于蓝墨云班课的混合式教学在航空物流专业教学中的应用。
民用航空通信导航监视设备使用许可规范性研究
作者: 张勇   曹孝文   杨雨航   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空   飞行安全   准入许可   通信导航监视设备  
描述: 民用航空通信导航监视设备在民航安全中发挥着重要作用,其稳定运行直接关系着航空器的飞行安全。如何确保设备在实际运行中能满足用户需求是民航长期以来面临的重大问题。中国民航从设备准入许可入手,对通信导航
基于SWOT分析法的湖南航空产业发展战略研究
作者: 方自力   韩意新   袁广田   来源: 科技与创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 偏离特性   平尾操纵系统   测试校准   大过载  
描述: 针对某型飞机大过载飞行状态下平尾操纵系统的偏离特性开展验证方法研究工作,提出了操纵系统特性关键参数测试校准方法,校验了平尾操纵系统的杆舵对应关系,设计了空中验证试飞方案,成功验证了飞机平尾操纵系统在大过载飞行时的操纵系统偏离特性,为同类型飞机操纵系统的改进提供了技术支持。
航空复合材料薄壁壳体高速冲击损伤特性仿真研究
作者: 韩志杰   刘振宇   来源: 科技与创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 薄壁壳体   数值分析   复合材料   冲击损伤  
描述: 为了研究高速冲击下航空复合材料薄壁壳体损伤特性,运用有限元仿真方法,基于复合材料层板本构关系及其动态冲击响应,分析了具有加强筋的薄壁壳体在高速冲击下的速度损耗和渐进损伤。
空中交通管制员的情境意识与航空安全
作者: 杨政   朱小伟   来源: 科技与创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 情境意识   空中交通管制   工作环境   航空安全  
描述: 随着我国经济和社会的快速发展,我国的民航需求也不断在提升。但是民众对空中交通的管制意识却不强,很多航空事故的发生都与空中交通管制员缺乏情境意识息息相关。因此,提高空中交通管制员的情境意识对我国航空
基于三次样条插值BP神经网络的航空阻力伞供应决策模型
作者: 谷雨轩   徐常凯   肖凯锐   来源: 科技与创新 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 阻力伞   供应决策   BP神经网络   三次样条插值  
描述: 针对航空阻力伞供应长期依靠人工经验决策与精细化保障模式不匹配的问题,提出一种阻力伞供应数量模型,首先通过三次样条插值扩充样本数据,然后通过实例模型精度对比优化神经元设置和激活函数的选择,最终建立
航空机务维修人为差错原因及对策研究
作者: 李强   郭田   来源: 科技与创新 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 人为差错   航空机务维修   人为因素   航空维修  
描述: 人为差错对装备的安全性、可靠性、维修效率均有负面影响,避免或减少人为差错越来越受到航空业的高度重视。在解决实际航空类维修工程问题时,为了提高航空器的安全性能,人为因素已成为必须考虑的因素。了解航空
航空树脂基复合材料热压罐成型工艺审核探讨
作者: 丁东   来源: 科技与创新 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 过程控制   热压罐成型工艺   树脂基复合材料   工艺审核  
描述: 分析了纤维增强热固性树脂基复合材料的热压罐成型工艺过程,从人、机、料、法、环、测方面对该成型工艺的审核要点进行了探讨。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
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