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根据【检索词:
航空发动机 油液 监控 故障诊断 数据采集
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关键词
基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的
航空发动机
剩余寿命预测
作者：
张加劲
来源：
电子测量与仪器学报
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
双向长短期记忆网络
描述：
航空发动机
作为飞机的主要动力源，其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高
航空发动机
的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对
航空发动机
多维
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特征提取不足的问题
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