某航空活塞发动机机械增压器旁通阀门启闭特性分析

作者： 潘钟键   邹湘伏   周志东   来源： 航空工程进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 旁通阀门   机械增压器   质量流率   航空活塞发动机   通流面积  

描述： 机械增压器现已在汽车发动机上得到了广泛应用,但其在航空活塞发动机上的应用和研究较少。分析机械增压器的工作过程,在簧片阀模型的基础上,考虑旁通阀门启闭压力与涡轮增压器压比之间的线性关系并对其建模;搭建

第二届航空保障设备发展论坛将于7月在青岛举办

作者： 暂无 来源： 航空工程进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊

描述： 中国航空航天工具协会携手中国航空学会航空维修工程专业分会将于2018年7月在青岛举办"第二届航空保障设备发展论坛"。论坛主题聚焦航空保障设备创新发展,促进军民深度融合论坛内容1)主题报告:邀请行业

我国高等学校在航空航天领域的研究现状及前沿分析

作者： 于辉   游骏   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化分析   高等学校   研究现状   航空航天   未来研究主题  

描述： 高等学校是航空航天原始创新的重要发源地,在航空航天技术发展和进步中发挥了重要作用。为了分析我国高等学校在航空航天领域的发展情况,以JCR收录的航空航天工程类期刊为数据源,选取2011—2020年我国

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间

微小型航空燃气轮机离心叶轮拓扑优化设计

作者： 邹桐煊   王云   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 微小型航空燃气轮机   离心叶轮   骨架模型   增材制造   拓扑优化  

描述： 的模型进行校核。结果表明：该优化设计模型实现离心叶轮减重8.7%，进一步提高了微小型航空燃气轮机的功重比；同时最大变形减少7.5%，最大等效应力减少0.59%，提升了离心叶轮工作时的安全裕度。

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间

微小型航空燃气轮机离心叶轮拓扑优化设计

作者： 邹桐煊   王云   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 微小型航空燃气轮机   离心叶轮   骨架模型   增材制造   拓扑优化  

描述： 的模型进行校核。结果表明：该优化设计模型实现离心叶轮减重8.7%，进一步提高了微小型航空燃气轮机的功重比；同时最大变形减少7.5%，最大等效应力减少0.59%，提升了离心叶轮工作时的安全裕度。

我国高等学校在航空航天领域的研究现状及前沿分析

作者： 于辉   游骏   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化分析   高等学校   研究现状   航空航天   未来研究主题  

描述： 高等学校是航空航天原始创新的重要发源地,在航空航天技术发展和进步中发挥了重要作用。为了分析我国高等学校在航空航天领域的发展情况,以JCR收录的航空航天工程类期刊为数据源,选取2011—2020年我国

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与