离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间

微小型航空燃气轮机离心叶轮拓扑优化设计

作者： 邹桐煊   王云   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 微小型航空燃气轮机   离心叶轮   骨架模型   增材制造   拓扑优化  

描述： 离心叶轮是微小型航空燃气轮机中的关键部件，要求其在满足气动性能的前提下，尽量减轻结构重量，传统设计制造技术已基本发挥到极致，但增材制造技术及拓扑优化设计方法的发展为其进一步优化设计拓展了新的空间

我国高等学校在航空航天领域的研究现状及前沿分析

作者： 于辉   游骏   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化分析   高等学校   研究现状   航空航天   未来研究主题  

描述： 高等学校是航空航天原始创新的重要发源地,在航空航天技术发展和进步中发挥了重要作用。为了分析我国高等学校在航空航天领域的发展情况,以JCR收录的航空航天工程类期刊为数据源,选取2011—2020年我国

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测

基于MDP-GERT的航空装备维修保障流程优化研究

作者： 郭之俊   王瑛   孙贇   李超   来源： 航空工程进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 蒙特卡罗仿真   GERT   MDP   保障流程   维修保障流程  

描述： 基于MDP-GERT的航空装备维修保障流程优化研究

航空四站气体保障过程的STAMP建模与STPA安全性分析

作者： 胡剑波   李俊   郑磊   来源： 航空工程进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： STPA   航空四站气体保障过程   安全性   安全分析方法   STAMP  

描述： 航空四站气体保障装备的可靠性在不断提高,而气体保障过程中的事故仍有发生,需要一种新的方法系统地去识别新的危险因素,从而提高系统的安全性。从控制的角度结合STAMP和STPA对航空四站气体保障过程进行

民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究

作者： 李昊燃   雷延生   龚昊伟   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   早期ETOPS型号资格   延程运行   适航   ETOPS型号设计  

描述： 航空发动机延程运行（ETOPS）资格是飞机延程运行的基础，为了给国内航空发动机ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导，研究ETOPS适航规章形成的历程及航空发动机早期ETOPS资格的设计和试验

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究

作者： 李昊燃   雷延生   龚昊伟   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   早期ETOPS型号资格   延程运行   适航   ETOPS型号设计  

描述： 航空发动机延程运行（ETOPS）资格是飞机延程运行的基础，为了给国内航空发动机ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导，研究ETOPS适航规章形成的历程及航空发动机早期ETOPS资格的设计和试验

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化