关键词
基于非线性滤波器的航空发动机气路性能分析
作者: 吕怡秋   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  气路性能  粒子滤波  卡尔曼滤波  自适应滤波  非线性模型  
描述: 航空发动机健康管理是实现发动机低成本维护以及安全飞行的重要手段,而气路性能分析作为发动机健康管理的关键问题之一,直接影响发动机健康管理功能的实现,因此,本文以某型涡扇发动机非线性模型为基础,开展
考虑实测支承动刚度的航空发动机整机振动建模及验证
作者: 赵文涛   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  整机振动  动刚度  临界转速  有限元分析  
描述: 比较复杂,考虑机匣的建模不仅比较困难,而且计算的速度很慢,鉴于此,本文基于航空发动机转子试验器进行了试验,并用之来代替机匣有限元模型,进行了整机振动分析: (1)采用4种测试方案,在机匣支承处进行了支承
面向航空发动机构件的激光快速再制造软件系统仿真与实现
作者: 智翔   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 激光  再制造  航空发动机构件  快速成形  软件系统  
描述: 航空发动机构件由于其材料的特殊性和制造工艺的复杂性,成本通常都很高。航空发动机零部件损坏后通常只能进行更换,这大大增加了维修成本。针对这种情况,面向航空发动机构件的再制造技术应运而生。再制造是指通过
航空发动机传感器故障诊断、信号重构的理论与试验研究
作者: 赵成伟   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  涡扇发动机  传感器  故障诊断  信号重构  
描述: 现代航空发动机FADEC系统的应用已成为必然趋势,保证该系统中用于参数测量和状态监控的传感器的可靠性显得尤为重要。传感器故障诊断和信号重构技术则是提高传感器可靠性的重要手段。因此对航空发动机传感器
航空发动机轮盘可靠性评估方法研究
作者: 刘小锐   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 发动机轮盘  可靠性评估  Bayes方法  Weibull分布  小子样  信息融合  
描述: 航空发动机轮盘的可靠性评估是典型的小子样问题,传统的基于频率思想的参数估计方法在面对样本数只有5个(或更少)时,估计结果往往出现很大的偏差,这对航空发动机轮盘这种可靠性要求高且极其昂贵的产品来说,是
航空发动机转包生产管理系统开发与应用研究
作者: 王聪   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  转包生产  管理系统  精益生产  ERP  
描述: 近年来,我国大部分航空企业纷纷与国际上的航空制造商展开转包合作。然而由于企业文化和管理理念的差异,在转包生产中存在着一些问题。航空发动机零部件种类繁多,加工工艺复杂,属于典型的多品种、小批量型的生产
航空发动机组件化建模及性能参数估计
作者: 李业波   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  组件化  仿真平台  参数估计  支持向量回归机  遗传算法  
描述: 本文是为飞/推综合控制系统仿真平台提供航空发动机组件化模型。旨在利用软件组件化的思想,将COM组件技术应用到航空发动机建模中,建立一个可重用、通用性强以及精度高的组件化模型,并在此模型基础之上,研究
某型航空发动机整机振动特性分析
作者: 王海涛   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  振动  双转子系统  临界转速  动刚度  
描述: 发动机整机振动不仅使发动机的工作状态、发动机附件及仪表的工作状态受到影响,而且会使发动机的结构受到巨大的振动应力,影响发动机工作的可靠性。近年来,有限元计算技术和计算机技术的逐渐发展,为航空发动机
基于层次SDG的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 徐新海   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  层次SDG  故障诊断  专家系统  知识表达  
描述: 航空发动机排故过程十分复杂,航空公司在排故过程中,常常会遇到一些未预知的的故障,对于这些故障有时如果不对系统进行彻底理解就无法诊断求解。针对这种情况,基于符号有向图(Signed Directed
信息融合技术在航空发动机智能监测中的应用研究
作者: 李琼   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  磨粒识别  能谱分析  信息融合  智能分析  
描述: 航空发动机作为飞机的“心脏”,其工作的可靠性直接关系到整个飞机的飞行安全,所以对其运行状态的监测十分重要。而航空发动机的结构复杂,工作环境恶劣,出现故障的模式多,几率大,因此我们必须实时掌握
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