关键词
基于眼睛状态识别的军用直升机飞行员疲劳实时监测系统设计
作者: 陈翔   刘永新   李春虹   来源: 电子测试 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 飞行员   告警   直升机   疲劳检测  
描述: 基于眼睛状态识别的军用直升机飞行员疲劳实时监测系统设计
民航旅客服务系统交易模型及关键技术研究
作者: 梁海峰   黄恺   杜建国   来源: 电子测试 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 旅客服务系统   交易全局管控   核心交易模型  
描述: 在建设和运行过程中所遇到的关键技术以及解决方法进行了总结,包括核心交易模型对技术的要求、复杂事物的数据模型表达以及高并发核心交易全局处理。以航空领域的旅客服务系统模型的典型性特征和实践探索,阐述对于整个交通行业信息技术的通用借鉴作用。
航空电子产品装配中PFMEA方法的应用和改进研究
作者: 许涛   来源: 电子测试 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: PFMEA方法   装配工艺   航空电子产品  
描述: 航空电子产品装配具有明显的所需物料多、装配工艺复杂以及装配精度要求高等一系列特征,直接影响着产品的质量以及可靠性。本文结合PFMEA方法的应用原理以及典型PFMEA分项分析的操作流程,从PFMEA
航空飞机分布式控制关键技术探究
作者: 王勃   刘美山   来源: 电子测试 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   航空飞机   分布式控制   总线  
描述: 提高飞机的性能对其动力装置的性能提出了更高的要求,一方面发动机本身的结构更为复杂。另一方面,气动马达的控制不仅局限于其控制,而且还局限于进气道和尾喷管,控制系统更为复杂。本文分析了分布式控制在航空发动机控制中的应用,系统地阐述了控制系统存在的主要问题分布式引擎,如结构、总线技术和智能设备。
如何避免雷电对民航电子设备的危害
作者: 邹昌宏   来源: 电子测试 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 危害   民航电子设备   雷电  
描述: 雷电对电子设备的危害是无法估量的,各行业遭受雷电灾害的频率也越来越高,经济损失也在逐年增加,尤其是在民航领域多采用电子设备来运作,电子设备由于其特性容易受到雷电的入侵,造成机场电子设备的损坏甚至是
民用飞机无线通信模块的设计与实现
作者: 杨启帆   马晓晨   朱恩亮   刘少龙   来源: 电子测试 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: Linux   I.MX6Q   嵌入式系统   民用飞机   无线通信   ARM  
描述: 为了实现对民用飞机飞行数据的无线传输,方便地面管理人员对数据的远程下载。本文基于蜂窝通信模块SIM7100、WIFI模块SX-PCEAN2I和IMX6Q处理器,实现了无线通信模块的设计。论文从
飞机复合材料损伤及修理技术浅析
作者: 王凯   来源: 电子测试 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 修理   损伤判定   影响因素   复合材料  
描述: 本文基于复合材料的结构损伤特点及裂纹特性、飞机复合材料损伤修理原则和方法、各种损伤判定及结构的修理等方面的研究,基于对不同结构损伤的等级及类型判定,对涉及复合材料结构的修理影响因素、技术手段、操作程序等内容进行介绍,为复合材料修理技术在民机的广泛使用提供必要的技术支持。
基于PC104的飞机发控电路测试仪设计
作者: 庞潇   李超   来源: 电子测试 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: PC104   VC++   测试仪  
描述: 针对飞机机上导弹发控电路的检测需求,提出基于PC104主板的发控电路测试仪设计方案,并从硬件板卡的设计选型思路,软件的测试流程、显示界面设计等方面详细介绍了测试仪的设计思路和实现方法。与以往基于DSP的测试仪相比,该设计具有生产周期短、成本低、维修维护方便等优点。
基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
作者: 张春雷   来源: 电子测试 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   全卷积神经网络   目标检测  
描述: 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
作者: 张春雷   来源: 电子测试 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   全卷积神经网络   目标检测  
描述: 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
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