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根据【检索词:后机匣 】搜索到相关结果 28 条
基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
作者:
张妍
王村松
陆宁云
姜斌
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
Relief特征选择
寿命预测
密度加权
相似性
性能衰退
描述:
针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取和基于核函数的特征平滑,提取低维正交多变量退化特征;然后进行特征的相似性匹配,寻找与当前样本特征片段最相似的一组历史样本中的特征片段集合,将这些片段对应的RUL信息融合并采用密度加权方法得到当前样本的寿命预测估计值;最后通过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)提供的航空涡轮扇发动机仿真数据集验证了该方法的有效性,其寿命预测性能高于现有几种代表性方法。
基于HTCPN的飞机维修保障资源配置方法
作者:
陈云翔
李岩
蔡忠义
王泽洲
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
分层赋时着色Petri网
维修保障
资源配置
描述:
针对飞机基层级维修保障资源配置问题,本文提出了一种基于分层赋时着色Petri网(hierarchical timed colored Petri net, HTCPN)的维修保障资源配置方法。首先,根据飞机基层级维修保障工作内容及流程,运用CPNTools软件,构建飞机维修保障全过程的HTCPN仿真模型,设计仿真时钟折算方法;其次,提出维修保障资源配置规则,建立基于飞机出动架次率的维修保障资源配置模型;最后,算例分析结果表明本文方法能够迅速、准确地完成飞机基层级维修保障资源配置,为科学制定飞机基层级维修保障配置方案提供技术支撑,具有一定的工程应用价值。
基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
作者:
李京峰
陈云翔
项华春
蔡忠义
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆网络
健康指标
深度置信网络
剩余寿命预测
描述:
针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行时间序列预测;其次,将预测结果整合输入到深度置信网络进行健康指标提取;再次,结合健康指标预测曲线和失效阈值得到剩余寿命预测结果;最后,利用商用模块化航空推进系统仿真数据集开展实验并与已有方法进行对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。
基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断
作者:
杨占刚
徐海义
成博源
石旭东
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
航空发电机
烟花算法
深度置信网络
偏心故障
描述:
(deep belief network, DBN)的故障诊断方法。首先根据有限元法搭建航空发电机模型,通过仿真获取不同静态、动态偏心故障输出数据;然后运用FWA训练优化与极限学习机 (extreme
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者:
蔺瑞管
王华伟
车畅畅
倪晓梅
熊明兰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二分类
长短期记忆网络
时间窗
故障预测与健康管理
预测性维护
描述:
,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理后 的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
基于改进FDOD度量的航空发动机健康状况评估
作者:
韩亚娟
章露露
雷小虎
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
组合赋权法
健康状况评估
离散度函数度量
描述:
,提出一种改进FDOD度量的综合评价方法。首先,利用序关系分析法(简称为G1 法)确定各指标的主观权重,利用因子分析法确定各指标间的相关性,得到各指标的客观权重。其次,基于离差最大化的组合赋权法确定各指
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者:
蔺瑞管
王华伟
车畅畅
倪晓梅
熊明兰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二分类
长短期记忆网络
时间窗
故障预测与健康管理
预测性维护
描述:
,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理后 的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
环境特征与散射特性融合的PolSAR飞机目标检测
作者:
韩萍
周波
卢斌
韩宾宾
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
散射特性
极化合成孔径雷达
极化白化滤波
飞机目标检测
环境特征
描述:
目标检测方法。首先利用极化白化滤波(polarimetric whitening filter,PWF)图提取疑似飞机目标,将疑似飞机目标转换成超像素得到混合图像;经极化分解与分类后 ,构造一个新的环境