关键词
基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断
作者: 杨占刚   徐海义   成博源   石旭东   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   航空发电机   烟花算法   深度置信网络   偏心故障  
描述: (deep belief network, DBN)的故障诊断方法。首先根据有限元法搭建航空发电机模型,通过仿真获取不同静态、动态偏心故障输出数据;然后运用FWA训练优化与极限学习(extreme
基于改进FDOD度量的航空发动机健康状况评估
作者: 韩亚娟   章露露   雷小虎   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   组合赋权法   健康状况评估   离散度函数度量  
描述: ,提出一种改进FDOD度量的综合评价方法。首先,利用序关系分析法(简称为G1法)确定各指标的主观权重,利用因子分析法确定各指标间的相关性,得到各指标的客观权重。其次,基于离差最大化的组合赋权法确定各指
基于ABMS的飞机拦截作战效能评估方法
作者: 张睿文   宋笔锋   裴扬   石帅   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: Agent   信息域   效能   作战建模   传感器  
描述: 任务状态为核心的agent模型结构。在此结构下,提出了信息域映射agent的概念以及基于此概念进行传感器探测与跟踪建模的方法,并给出了雷达探测与跟踪的通用模型。针对两类典型拦截作战情形进行了仿真
基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
作者: 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  
描述: 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取和基于核函数的特征平滑,提取低维正交多变量退化特征;然后进行特征的相似性匹配,寻找与当前样本特征片段最相似的一组历史样本中的特征片段集合,将这些片段对应的RUL信息融合并采用密度加权方法得到当前样本的寿命预测估计值;最后通过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)提供的航空涡轮扇发动机仿真数据集验证了该方法的有效性,其寿命预测性能高于现有几种代表性方法。
基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
作者: 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  
描述: 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取和基于核函数的特征平滑,提取低维正交多变量退化特征;然后进行特征的相似性匹配,寻找与当前样本特征片段最相似的一组历史样本中的特征片段集合,将这些片段对应的RUL信息融合并采用密度加权方法得到当前样本的寿命预测估计值;最后通过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)提供的航空涡轮扇发动机仿真数据集验证了该方法的有效性,其寿命预测性能高于现有几种代表性方法。
竞争环境下枢纽网络设计两阶段随机规划模型
作者: 郑文娟   乐美龙   虞沁悦   柳欣宇   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 机场容量包络曲线   竞争   枢纽网络设计   随机规划   航空公司  
描述: 为了航空公司能够应对市场竞争对自身枢纽网络建设的影响,从航空公司的角度出发,引入机场容量包络曲线,考虑竞争市场上信息的不确定性,将不确定的成本差异表示为随机变量,构建竞争环境下有容量限制的多分配、非严格的两阶段随机规划模型。运用东航实际数据对模型进行验证,并使用完全信息的期望值和随机解的值比这两个指标较随机规划模型和传统确定性模型之间的差异,同时对成本差异情形的概率组合进行灵敏度分析。结果表明:随机模型在不同情形下,航线运输路径和流量比例有所不同;在信息不完全的竞争市场上,随着市场随机性的增强,随机规划模型的成本更低,表现更好;对于不同的成本概率组合,随机规划模型的枢纽选址和容量份额相同,表现出较强的鲁棒性。因而本文提出的基于机场容量包络曲线的随机规划模型能够帮助航空公司应对市场竞争,设计最佳的枢纽航线网络。
环境特征与散射特性融合的PolSAR飞机目标检测
作者: 韩萍   周波   卢斌   韩宾宾   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 散射特性   极化合成孔径雷达   极化白化滤波   飞机目标检测   环境特征  
描述: 目标检测方法。首先利用极化白化滤波(polarimetric whitening filter,PWF)图提取疑似飞机目标,将疑似飞机目标转换成超像素得到混合图像;经极化分解与分类,构造一个新的环境
基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
作者: 李京峰   陈云翔   项华春   蔡忠义   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 长短时记忆网络   健康指标   深度置信网络   剩余寿命预测  
描述: 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行时间序列预测;其次,将预测结果整合输入到深度置信网络进行健康指标提取;再次,结合健康指标预测曲线和失效阈值得到剩余寿命预测结果;最后,利用商用模块化航空推进系统仿真数据集开展实验并与已有方法进行对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: ,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: ,采用滑动时间窗口制备训练样本。其次,将预处理的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后,通过调整窗口大小,得到最优性能的二分类模型,以更好地适应预测维护需求。最后,利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性,相比于已有分类方法,其在剩余使用寿命分类方面更加准确。
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