关键词
基于核和灰度的灰色马尔科夫预测模型及应用
作者: 王建华   查怡婷   王雪   熊峰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色马尔科夫预测   航空货运     灰度  
描述: ,实现区间灰数核的预测,又根据“灰度不减公理”,由灰数核为中心延伸得出区间灰数的上下界;在保持区间灰数独立完整的前提下,构建了区间灰数预测模型,并运用马尔科夫预测模型对预测结果进行修正。该模型在航空货运量
面向航空集群云网络的航空数据链MAC协议
作者: 吕娜   陈柯帆   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空集群  云网络  数据链  媒体接入控制协议  可变带宽信道分配  正交频分多址  
描述: 针对未来航空集群作战的全新网络需求,提出了“航空集群云网络”的概念,设计了网络通信层面与任务需求层面耦合机制,为航空集群网络的具体通信技术研究提供了参考,并在此基础上结合基于正交频分多址
航空四站保障效能组合评估方法
作者: 张洋铭   陈云翔   项华春   刘念   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空四站  效能评估  组合权重  组合评估  
描述: 针对现行航空四站保障效能评估方法单一、评估偏差较大的问题,提出基于组合权重方法的组合评估模型,文中详细介绍了航空四站保障效能组合评估模型的建立过程,分别运用六种综合评价方法对该问题进行了评估
航空集群协同反隐身构型与机动策略
作者: 张佳强   梁晓龙   尹忠海   孙强   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空集群  反隐身  机载双基雷达  空间分集  
描述: 针对航空集群独立反隐身的任务需求,提出使用集群任一成员机载雷达作为发射阵元,群内其他成员机载雷达作为接收阵元,构建多部双基雷达,利用雷达收、发分置带来的空间分集优势,在隐身目标不同方位探测其散射
基于区域控制的航空器滑行轨迹优化模型
作者: 张天慈   丁萌   左洪福   王帮峰   曾丽娜   孙泽军   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空运输  冲突回避  区域控制  滑行轨迹优化  滚动时域  混合整数线性规划  
描述: 针对现有模型解决航空器滑行轨迹优化时冲突约束能力不足问题,提出了一种新的混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型。利用区域划分和区域公共节点
航空四站保障效能组合评估方法
作者: 张洋铭   陈云翔   项华春   刘念   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 组合权重   组合评估   航空四站   效能评估  
描述: 针对现行航空四站保障效能评估方法单一、评估偏差较大的问题,提出基于组合权重方法的组合评估模型,详细介绍了航空四站保障效能组合评估模型的建立过程,分别运用6种综合评价方法对该问题进行了评估分析,在对各
面向软件定义航空集群机载网络的更新策略
作者: 吕娜   邹鑫清   陈柯帆   朱海峰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空集群   机载网络   软件定义网络   可靠性   网络更新  
描述: 软件定义网络(software-defined networking , SDN)的出现为突破机载网络在航空集群作战应用背景下存在的性能瓶颈提供了全新的思路。针对航空集群机载网络的更新问题,提出
面向软件定义航空集群机载网络的更新策略
作者: 吕娜   邹鑫清   陈柯帆   朱海峰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空集群   机载网络   软件定义网络   可靠性   网络更新  
描述: 面向软件定义航空集群机载网络的更新策略
制导化改进的常规航空炸弹命中精度分析
作者: 刘泽乾   纪义国   杨林   田春艳   刘俊峰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 常规航空炸弹   制导控制   命中精度   制导化改进  
描述: 针对常规航空炸弹制导化改进的作战需求,研究了制导控制系统采用稳定控制回路和弹体构成的闭环系统的方案,提出了稳定控制回路的设计方法,分析了影响制导化改进的常规航空炸弹命中精度的主要误差表现形式和分布
基于区域协方差和目标度的航空侦察图像舰船目标检测
作者: 刘松涛   姜康辉   刘振兴   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 目标度   条件随机场   区域协方差   显著性检测   高效子窗口搜索  
描述: 为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏
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