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根据【检索词:航空发动机 航空燃料 空天飞机】搜索到相关结果 795 条
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航空发动机状态监视和故障诊断方法研究
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作者:
任东
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 状态监视 气路故障诊断 传感器故障诊断 带约束的卡尔曼滤波器 神经网络模型
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描述:
本文的主要研究内容为航空发动机性能监视方法、基于神经网络模型的传感器故障诊断和容错控制方法及基于小波神经网络的航空发动机气路故障诊断方法。 首先,以某型涡喷发动机为研究对象,讨论了发动机模型的线性化
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航空发动机状态监视与故障诊断系统研究
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作者:
宋云峰
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 有效性检查 健康评估 状态监视 故障诊断 神经网络 模糊逻辑
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描述:
航空发动机属于多发故障机械,建立发动机状态监视与故障诊断系统,可以实现维修策略从经验型的定期维修向更科学的视情维修发展,提高发动机的可靠性、安全性和经济性。 本文研究了发动机状态监视与故障诊断
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航空发动机组件化建模技术研究
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作者:
孙龙飞
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 面向对象建模 组件化程序设计 实时仿真 容积动力学
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描述:
,并且可以通过替换组件达到软件的维护以及更新的目的。 本文以建立一个可重用和扩展灵活的航空发动机通用仿真平台为目标,运用面向对象的分析和设计方法,建立了仿真平台框架;采用面向对象编程语言C++,在
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基于智能技术的航空发动机气路故障诊断
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作者:
杨海龙
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 气路故障诊断 神经网络 粗糙集 属性约简 粒子群优化算法
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描述:
航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向,意义重大,已经成为目前国内外十分关注的一个研究热点。本文主要研究航空发动机气路部件的故障诊断问题。利用神经网络的强非线性特性,逼近航空发动机这一复杂
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航空发动机主燃油系统修理流程再造研究
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作者:
万中华
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
再造
流程再造
主燃油系统
修理流程
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描述:
他管理思想的比较等方面介绍了流程再造的基本理论,并在研究现有流程再造实施模型的基础上提出了适合修理型企业流程再造的实施模型,同时还建立了相应的方案评价指标。其次,深入企业生产现场,学习航空发动机的结构及其
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航空发动机MRO供应商综合评价与选择研究
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作者:
陈瑾
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 MRO供应商 评价指标体系 选择
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描述:
航空公司将发动机维修业务外包给专业的MRO(Maintenance Repair Overhaul)供应商,利用其优势资源和先进技术,可以延长发动机使用寿命、获得低成本高质量的维修服务、保证发动机
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航空发动机非线性参数估计方法研究
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作者:
翟高兰
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 非线性参数 参数估计 推力控制 卡尔曼滤波器
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描述:
非线性方程组的求解问题并入发动机共同工作点的求解问题,用N+1残量法求解;若大于,则将方程组求解问题转化为带约束的非线性优化问题,用模型辅助模式搜索方法求解得到待估计的参数值;若小于,则根据发动机部件
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航空发动机台架试车CAT系统研发
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作者:
何勇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 试车 虚拟仪器 计算机辅助测试 数据采集 数据库
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描述:
随着航空发动机性能不断提高,发动机台架试车中需获取的参数越来越多,对测试的精度和测试的速度要求也越来越高,传统的手工记录试车数据的方法已不能满足现代航空发动机生产实验要求。应用计算机辅助测试技术
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航空发动机鲁棒自适应控制及神经网络补偿研究
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作者:
张敏
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 鲁棒参考自适应控制 神经网络 非线性补偿 数字仿真 实物在回路仿真试验
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描述:
先进控制策略是当今航空发动机控制的主流方向。本文以航空发动机为研究对象,采用数字仿真与实物在回路仿真试验相结合的方法,从工程实用的角度,对航空发动机开展模型参考自适应控制和基于自适应控制的神经网络
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航空发动机分布式仿真研究
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作者:
李涛
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
CORBA
航空发动机建模
分布式仿真
UML
面向对象技术
ACE/TAO
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描述:
分布式仿真技术能够缩短发动机研制周期并节约大量试验经费,在航空发动机研制中发挥着重要作用。本文研究了支持部件集成、多精度分析以及不同学科耦合分析的分布式仿真环境,为实现该目标提供了良好的平台和解
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