关键词
某型航空发动机燃油喷口流量值偏大故障排除
作者: 王帮艳   来源: 航空维修与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 加工工艺   航空发动机   流量值  
描述: 针对某型自制的航空发动机燃油喷嘴喷口在进行流量试验时,其流量值偏离最佳状态、分布不均等故障现象,分析相关零部件的结构及工作原理,精确导出质量控制点,采用"进化"加工原则并逐一验证优化,为此类航空发动机典型精密零部件加工技术提供参考。
某型航空发动机进气调节系统软性故障分析与排除
作者: 丁振国   桑学卫   钱伦凯   岳林   谢菲斯   来源: 航空维修与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   导流叶片   进气调节系统   故障点  
描述: 针对航空发动机在外场使用过程中产生的"低压导流叶片角度"故障,结合低压压气机进口导流叶片控制系统的结构、工作原理,通过故障树法进行故障定位,跟踪自动调节器返厂修理情况,最终确定了故障点。
空客A330飞机IDG故障原因分析
作者: 刘勇   来源: 航空维修与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 整体驱动发电机   空气/滑油冷却器   脱开   恒速驱动装置  
描述: 简要介绍了空客A330飞机整体驱动发电机(IDG)的工作原理及其各部分构造和功能,并针对一次典型的IDG故障进行深入分析。
某型飞机炸弹舱门操纵机构应急放不开锁故障研究
作者: 崔玉萍   来源: 航空维修与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 操纵机构   应急放不开锁   故障  
描述: 应急操纵机构是在液压系统有故障无法正常开关弹舱门时,用机械方法打开弹舱门保证战斗轰炸的一种重要可靠的备份系统。通过对炸弹舱门操纵机构生产现状进行调研,对应急放不开锁故障进行研究分析,提出了解决此故障的关键是改善钢珠锁受到的挤压应力。
某航空发动机滑油管路适航防火试验故障原因分析
作者: 王向辉   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 滑油管路   航空发动机   排故方法   适航防火试验  
描述: 某航空发动机滑油管路适航防火验证试验中发生泄漏引发火情。利用故障树分析方法梳理可能的故障原因,进行了试验件加工过程复查、故障件检测、模拟试验等,利用仿真分析方法呈现故障瞬间试验件在各种载荷下的应力
某型航空发动机主油路压力摆动故障分析
作者: 王段   杨宏   黎强   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   主油路   切换活门   温度放大器  
描述: 以某型航空发动机主油路压力摆动故障为契机,以发动机工作原理为研究手段,结合发动机大修指南、台架试车和故障树等方法,将故障点逐层逐级定位到温度放大器中的切换活门油路尺寸,并进行了试验验证。此类故障的成功排除,为外场及修理厂排故提供了参考,同时也将信息反馈至制造厂,并提出了解决措施。
某型航空发动机压气机静子组件载荷、强度、固有振动及叶片断裂故障分析
作者: 钟柳花   钟杰   苟刚   佘航宇   游旭佳   来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 固有振动   疲劳断裂   强度   压气机静子叶片   载荷  
描述: 针对某型航空发动机在服役过程中出现的压气机静子叶片断裂故障,通过对载荷、强度、固有振动、叶片微观组织等进行检测,对压气机静子叶片断裂故障进行分析。分析结果表明,该型发动机的压气机一级静子叶片断裂性质
一起罕见的波音737CL飞机EADI/EHSI黑屏故障分析
作者: 彭炜球   来源: 航空维修与工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: EADI/EHSI   黑屏故障   波音737CL  
描述: 通过对一起波音737CL飞机EADI/EHSI黑屏故障的分析,从宏观和整体的角度理解EFIS系统内各部件之间的联系,为类似故障的排除提供参考。
基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
作者: 肖晓阳   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  
描述: 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
作者: 肖晓阳   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  
描述: 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
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