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根据【检索词:IETM 故障诊断 故障树 案例推理 专家系统】搜索到相关结果 875 条
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案例推理方法在飞机故障诊断中的应用
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作者:
刘春
郭大鹏
来源:
机械工程师
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
工艺设计
飞机装配
装配数据集
MBD
装配仿真
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描述:
从MBD装配数据集管理、基于MBD的飞机装配工艺规划和仿真等方面,介绍了飞机装配技术的研究和发展现状以及应用前景。基于MBD的飞机数字化装配技术能够在飞机产品设计阶段,通过装配仿真对装配工艺进行分析和优化,从根本上改变了必须依赖实物的传统装配工艺方法,实现了并行工程理念,是未来飞机数字化装配技术的发展方向,具有广泛的应用前景。
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基于IETM的航空装备故障诊断
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作者:
郭杨翘楚
欧阳成
来源:
测控技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
交互式电子技术手册(IETM)
故障隔离程序
故障模式
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描述:
航空装备维护保障是航空产品全生命周期中的一个重要阶段。基于S1000D标准,通过对复杂的航空装备故障隔离程序的分析,确定故障诊断模型,并根据故障隔离Schema结构以及Fault信息集,给出了故障
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基于IETM的航空装备故障诊断
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作者:
郭杨翘楚
欧阳成
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
交互式电子技术手册(IETM)
故障隔离程序
故障模式
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描述:
航空装备维护保障是航空产品全生命周期中的一个重要阶段。基于S1000D标准,通过对复杂的航空装备故障隔离程序的分析,确定故障诊断模型,并根据故障隔离Schema结构以及Fault信息集,给出了故障
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基于案例推理和粗糙集的商用飞机故障诊断研究
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作者:
晏震乾
曹磊
陈金
来源:
计算机测量与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
海明距离
基于案例推理
粗糙集
MongoDB
同义词替换
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描述:
为了实现国产商用飞机维修和自动化故障诊断的需要,将商用飞机在役维修积累的维修故障描述记录文档进行信息化和智能化故障诊断;采用基于案例推理和粗糙集结合的方法进行国产商用飞机故障诊断的研究;其中,用
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基于SVM专家系统的航空装备故障诊断研究
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作者:
郭丽
张娟
来源:
长沙航空职业技术学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
专家系统
故障诊断
SVM
频综器单元
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描述:
针对航空装备修理故障种类多,样本数量少、不均衡等特点,以某型飞机频综器单元为研究对象,提出了基于规则和支持向量机(SVM)的专家系统推理机构建方法,实现了对频综器单元电路板级故障的自动诊断。实测数据样本验证以及实验仿真结果表明,该专家系统故障诊断准确率超过90%。
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飞机机械故障诊断智能专家系统研究
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作者:
薛锋
郭伟
王培淞
来源:
科技风
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
设计
智能专家系统
机械故障诊断
研究
飞机
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描述:
,智能专家系统是确保飞机可靠性的重要检测系统,越来越多的机械工程师开始重视飞机机械故障诊断智能专家系统,本文重点分析研究飞机机械诊断智能专家系统,以供参考。
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基于模型和故障树的飞机故障诊断方法
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作者:
王雪飞
李青
冯力
来源:
科学技术与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
故障树
故障诊断
模型
飞机
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描述:
模型和故障树的相互配合进行故障诊断,基本思想是,将物理模型作为故障观察窗口,比较系统在正常情况下的预期行为和实际行为之间的差异,判断故障事件是否发生,利用故障树的逻辑关系进行推理,再将推理过程在物理
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飞机液压系统故障诊断及案例分析
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作者:
赵京
来源:
科技创新与应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
单向活门
液压系统
故障
飞机
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描述:
液压系统作为飞机的关键组成,也是飞机正常运行不可或缺的一部分,在飞机飞行期间,液压系统的各个部件都需要提供压力方面的支持,确保飞机正常工作的要求得到满足。但是考虑到液压系统本身的复杂性,并且故障的种类较多,所以需要详细的分析飞机液压系统故障,才可以找到故障的解决方法,避免飞机事故的发生。
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基于灰色关联和故障树分析的航空齿轮箱故障诊断
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作者:
左名玉
王优强
莫君
胡宇
房玉鑫
来源:
青岛理工大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色关联分析
故障诊断
航空齿轮箱
故障树分析
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描述:
航空齿轮箱是飞机运行的关键部件,为了对其进行故障诊断与预防,探究导致航空齿轮箱故障的关键因素,在故障树方法的基础上运用灰色关联分析对失效模式进行分析.结合现有数据对航空齿轮箱的故障树进行了定性分析与
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模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断研究
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作者:
孙玮琢
来源:
电子科学技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
模糊推理
证据理论
融合
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描述:
本文首先对模糊推理和证据理论概念进行简要介绍,其次结合故障征兆信号,并借助专业人士的多年经验,对航空发动机故障产生因素以及可能性进行研究分析,有效地处理了故障诊断中存在的模糊不清性的问题。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供一些参考。