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根据【关键词:
YOLOv7,tiny,目标检测,深度学习,飞机维护检查,模型轻量化
】搜索到相关结果
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关键词
基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
,有利于较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.
1
%。最后,通过与YOLOv5,Faster R/CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
,有利于较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.
1
%。最后,通过与YOLOv5,Faster R/CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
描述:
模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始
目标检测
YOLOv5算法和未经图像预处理的
目标检测
模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~
1
0%,在检测效率上提高6%~20%。
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
描述:
模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始
目标检测
YOLOv5算法和未经图像预处理的
目标检测
模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~
1
0%,在检测效率上提高6%~20%。
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
作者:
王含宇.
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
高光谱遥感
空谱联合
特征提取
属性滤波
目标检测
描述:
航空高光谱遥感图像
目标检测
关键技术研究
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
作者:
郑迦馨.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多模态图像
注意力机制
残差密集模块
目标检测
全维卷积
描述:
基于多模态图像的飞机
目标检测
研究
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